[Python知识库]Python实现代码复用的手段？

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前言

函数--实现代码复用

（1）定义函数

（2）函数调用

（3）函数参数

（4）传参解包

（5）作用域

前言

是否遇到过有很多操作是完全相同或者非常相似的情况，他们之间区别仅仅在于数据不同，不同的代码位置多次执行相似甚至完全相同的代码块。在这里，解决此类问题，可以选择借助“函数”技巧和“类”的手段。

函数--实现代码复用

（1）定义函数

实现代码复用的第一种手段就是使用函数。在Python中，使用def关键词来定义函数，给予函数名和括号，括号内可填补此函数形参列表，尾接冒号，隔行加上注释，再编写函数体，即可完成了一个函数的整体定义。

函数的定义格式：def 函数名 ( [参数列表] )：

????????????????????????????????????'''注释'''

????????????????????????????????????函数体

语法上注意：与C语言有个很大不同，Python函数形参不需要声明其类型，解释器会自行判断，也不需要指定函数的返回值类型，return语句结束函数执行的同时可返回任意类型值，这取决于返回表达式的类型。若未执行return语句结束函数，Python将认为该函数以return None结束，返回为空值。

适当注释可方便用户得到提示，使用内置函数help()可查看函数的使用帮助。

（2）函数调用

函数调用时，应以下注意几点要求：

1.匹对调用函数的参数，如果传入的参数数量或者参数的类型不对，会报TypeError的错误；

2.函数定义后才可调用，须注意编译器编译顺序问题；

3.形参位置对应，传递的实参与形参在位置上是一一匹配的。

def afunctions (an,ai):
    if an==ai or an==0:
        return an+ai
    elif an not in [3,2,5]:
        return an-ai
>>> afunctions(75,75)
150

递归调用是函数调用的特殊情况，可实现层层调用自己进行运算。

def fact(n):    #递归函数
    return fact_iter(n, 1)

def fact_iter(num, product):
    if num == 1:
        return product
    return fact_iter(num - 1, num * product)

（3）函数参数

Python支持默认值参数，用户在定义函数时可设置默认值，默认值参数传递实参是可选的。不过需要注意：def? 函数名? (......,形参名 = 默认值):任何一个默认值参数右边都不能出现没有默认值的普通位置参数。使用“函数名.__defaults__”可随时依次查看函数所有默认参数的当前值，返回值为元组形式。

def afunctions (an=6,ai=2):
    print(an);print(ai)
>>> afunctions.__defaults__
(6, 2)

函数的默认值参数是在函数定义时确定的，多次调用函数并且不为默认值参数传值，默认参数只在函数定义时进行一次解释和初始化。

>>> an = 5
>>> def func(n = an):
...     print(n)
>>> func()
5
>>> an=7
>>> func()
5

由于Python基于值的内存管理模式，在调用函数时，实参到形参的过程同样完成的是引用的传递，即Python函数不存在传值调用。如果传递给函数的是列表、字典、集合或其他可变序列，并且在函数内部使用下标等方式可对序列进行更改时，其结果是可以反应到函数之外的。

函数传值也可采用关键参数的参数传递方式，明确指定哪个值传递给哪个参数，这种情况，实参顺序是可以与形参顺序不一样的。

def afunctions (an,ai):
    print(an);print(ai)
>>> afunctions(ai=23,an=45)
45
23

定义函数时，也可采用*parameter和**parameter可变长度参数形式，*parameter将接受任意多个实参合并放在一个元组中，**parameter将接受类似于关键参数一样显示赋值形式的多个参数合并放入字典。这种方式函数设计不恰当很可能出现报错。?

（4）传参解包

序列解包对象是指实参，与可变长度相似，存在*与**形式。

对于序列，元组、集合等可迭代对象作为实参，使用*可对序列进行解包，并按顺序依次分别传递给形参。实参对象是字典，默认是对字典的“键”操作。

def afunctions (an=6,en=2,un=7):
    print(an);print(en);print(un)
>>> sen = {2:'apple',3:'banana',4:'cherry'}
>>> afunctions(*sen.values())
apple
banana
cherry

采用**形式进行关键参数解包，与关键参数功能相似，若应用于字典，要求字典中所有的键都必须与函数形参相对应。另外注意，序列解包与关键参数解包可同时使用，序列解包不能放在关键参数解包之后。

（5）作用域

变量起作用的代码范围成为变量的作用域，不同的作用域内同名变量之间互不干扰。

这里提及到作用域的问题，不仅要考虑到函数的作用域，还需考虑到变量的作用域。这一个Python的程序文件中，函数的作用域为整个文件，当然还要根据实际情况，要在函数定义后调用。

而变量可分为两种，全局变量和局部变量，在某个函数中普通定义的变量为局部变量，作用域也就是这个函数内，函数调用结束，该变量引用内存被Python释放，全局变量则不同，它的作用域在这整个程序文件。在函数内部，可通过global关键词声明或者定义全局变量。

局部变量若与全局变量同名时，那么局部变量会在自己的作用域内暂时隐藏同名的全局变量。

>>> def demonate():
...     an = 5; en = 7
...     print(an,en)
...
>>> an = 8
>>> demonate()
5 7
>>> en
'''Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'en' is not defined. Did you mean: 'an'?'''