[Python知识库][python]根据两点经纬度求距离

数据的精度处理

from decimal import *
getcontext().prec = 9 # 默认精度为9

自定义函数

法一：用三角函数+角度

from math import radians, cos, sin, asin, sqrt
## lng表示经度；lat表示纬度
def geodistance(lng1,lat1,lng2,lat2):
    # 118.793547 32.054243
    # 118.793547 32.054243
    lng1 = Decimal(lng1)
    lat1 = Decimal(lat1)
    lng2 = Decimal(lng2)
    lat2 = Decimal(lat2)
    lng1, lat1, lng2, lat2 = map(radians, [lng1, lat1, lng2, lat2]) 
    # 经纬度转换成弧度
    dlon=lng2-lng1
    dlat=lat2-lat1
    a=sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2
    distance=2*asin(sqrt(a))*6371*1000 # 地球平均半径，6371km~6371004米
    #distance=round(distance/1000,3) # 转化为千米
    return distance

法2：公式不同

import math
def get_lng_lat(nj,nw,oj,ow):
    nj = Decimal(nj)
    nw = Decimal(nw)
    ow = Decimal(oj)
    oj = Decimal(ow)
    C = math.cos(nw) * math.cos(ow) * math.cos(nj - oj) + math.sin(nw) * math.sin(ow)
    R = 6371004  # 半径为米
    Dis = int(R * math.acos(C))
    return Dis

这两种方法不知道哪种正确。但是根据导包的运算结果来说，第一种更准确点。
$distance=acos(sin(la{t}_a)?sin(la{t}_b)+cos(la{t}_a)?cos(la{t}_b)?cos(lo{n}_a?lo{n}_b))?R;$

法3：

见联接：
https://blog.csdn.net/zhuqiuhui/article/details/53180395

导包

from geopy.distance import geodesic
dic3=geodesic((32.054243,118.793547),(32.058552,118.797639)).m
# .m代表单位米；.km代表千米
print(dic3)

求1米对应的经纬度

地球半径：6378137米
任意地球经度周长：2 * 6378137米 * Math.PI = 40075016.68557849 米
南纬38度地球周长： 40075016.68557849 * Math.cos(32) = 33431515.091797758米
方法：360度/周长~~1米的度数
前提：为了简化计算，我们采用球形映射，而不是椭球体形状

a = 40075016.68557849 * math.cos(32) 
print(a)
w = 100 *360/a 
print(w)