[Python知识库]python矩阵运算

1.将一维行向量转化为一维列向量

注意：python中的array不能用a = a.T或a = np.transpose(a)来进行转置，这两种方法在a为多维矩阵时才有效，但matrix可以用a.T可以

a = range(4)
a = np.array([a]).T
输出:
[[0]
 [1]
 [2]
 [3]]

2.矩阵m*1可以和1*k相乘，得到矩阵m*k，但矩阵m*n(n≠1)不可以和1*k相乘(k≠n)

注意：此处的相乘指的是两个矩阵对应位置上的元素相乘，若想实现矩阵的相乘，可以使用np.dot()

a = np.array(range(4))
a = np.array([a]).T
b = np.array(range(3))
c = a*b

a:输出形式如上
b:[0 1 2]
c:
[[0 0 0]
 [0 1 2]
 [0 2 4]
 [0 3 6]]

矩阵m*n(n≠1)不可以和1*k相乘(k≠n)：

a = [[1, 2],[3, 4],[5, 6]]
a = np.array(a)
b = np.array(range(3))
c = a*b		# 不能相乘

a的shape为3*2，而b的shape为(3,)，即一维数组，数组里有3个元素

矩阵m*k(n≠1)可以和1*k相乘：

a = [[1, 2],[3, 4],[5, 6]]
a = np.array(a)
b = np.array(range(2))
c = a*b		# 不能相乘

a:
[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]] 
b:
[0 1]
c:
[[0 2]
 [0 4]
 [0 6]]