IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> Python知识库 -> Python API 之人脸融合 -> 正文阅读

[Python知识库]Python API 之人脸融合

不务正业一下,受同学启发,去搞了一下人脸融合。效果还可以。

1.这里使用Face++旷视平台,Face++,注册一个免费账号。创建一个API应用

2.复制API key 和 API secret,存入变量key和secret中

key = 'VB8EbC9_Ki81DgWAV8iwm30Fu4OQ55uI'
secret = 'qd4kmiYu2XpKBhoQLQJ5xF46px5EEtXR'

3.引入库文件

import requests
from json import JSONDecoder
import base64

?4.查看API技术文档,比较奇怪的一点,人脸融合放在图像处理里面

?

5.查阅文档,发现有几个地方比较关键?

?

在data里面传入参数

data = {
        'api_key':key,'api_secret':secret,
        'merge_rate':merge_rate,
        'return_attributes':'request_id,result,time_used'
    }

?传入文件

files = {"template_file":open(filepath1,'rb'),
             'merge_file':open(filepath2,'rb')}

?得到相应和解析

response = requests.post(url=url,data=data,files=files)
req_con = response.content.decode('utf-8')
req_dict = JSONDecoder().decode(req_con)
print(req_dict)

result = req_dict["result"]
imgdata = base64.b64decode(result)
file = open('result/'+name,'wb')
file.write(imgdata)
file.close()

?总代码:

#加持了文件操作优化
import requests
from json import JSONDecoder
import base64
if __name__ == "__main__":
    url = 'https://api-cn.faceplusplus.com/imagepp/v1/mergeface'
    
    filepath1 = input('模板图 eg. 博尔特/04.jpeg')
    filepath2 = input('融合图 eg. 科比/01.jpeg')
    merge_rate = int(input("[0,100],数字越大越像融合图"))
    # 对于 乔治.布什 中间有.的文件名慎用,最好重命名或变为_
    name1 = filepath1.split('.')
    name2 = filepath2.split('.')
    prename1 = name1[0].split('/')[0] + name1[0].split('/')[1]
    prename2 = name2[0].split('/')[0] + name2[0].split('/')[1]
    rename1 = prename1 + '.' + name1[1]
    rename2 = prename2 + '.' + name2[1]
    #这里的filepath自行修改,文件结构不一样不能照抄
    filepath1 = './images/'+filepath1
    filepath2 = './images/'+filepath2

    print(rename1)
    print(rename2)

    key = 'VB8EbC9_Ki81DgWAV8iwm30Fu4OQ55uI'
    secret = 'qd4kmiYu2XpKBhoQLQJ5xF46px5EEtXR'

    #固定jpg格式
    name = prename1 + prename2+ '.jpg'

    data = {
        'api_key':key,'api_secret':secret,
        'merge_rate':merge_rate,
        'return_attributes':'request_id,result,time_used'
    }

    files = {"template_file":open(filepath1,'rb'),
             'merge_file':open(filepath2,'rb')}

    response = requests.post(url=url,data=data,files=files)
    req_con = response.content.decode('utf-8')
    req_dict = JSONDecoder().decode(req_con)
    print(req_dict)

    result = req_dict["result"]
    imgdata = base64.b64decode(result)
    file = open('result/'+name,'wb')
    file.write(imgdata)
    file.close()

    print('Success')


文件结构 :

?

6.效果还可以的

?

?

?

?

?

  Python知识库 最新文章
Python中String模块
【Python】 14-CVS文件操作
python的panda库读写文件
使用Nordic的nrf52840实现蓝牙DFU过程
【Python学习记录】numpy数组用法整理
Python学习笔记
python字符串和列表
python如何从txt文件中解析出有效的数据
Python编程从入门到实践自学/3.1-3.2
python变量
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2022-02-09 20:39:24  更:2022-02-09 20:40:37 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年12日历 -2024/12/25 14:19:01-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码
数据统计