1. 什么是虚拟环境：

??它是一个虚拟化、从电脑独立开辟出来的环境。
??通俗的来讲，虚拟环境就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，各个容器之间互相隔离、互不影响。
??譬如，本次学习需要用到Django，我们可以做一个Django的虚拟环境，里面只需要安装Django相关包就可以了，需要Scrapy库，就在开辟一个独立空间来学习Scrapy库相关就行了。

2. 为什么要用虚拟环境：

??在实际项目开发中，我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库，如Scrapy、Beautiful Soup等，但是可能每个项目使用的框架库并不一样，或使用框架的版本不一样，这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库。直接怼我们的Python环境操作会让我们的开发环境和项目造成很多不必要的麻烦，管理也相当混乱。

3. Anaconda关于虚拟环境的命令

??在 Anaconda 中 conda 可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。所以对虚拟环境进行创建、删除等操作需要使用 conda 命令。

检查 conda 是否安装了 & 是否是最新版本

【 conda -V 】：查看 conda 版本。

【 conda update conda】：conda 更新。
创建虚拟环境

【 conda creat --name [环境名] python=[python版本] 】
激活虚拟环境

【 activate [环境名] 】：激活并切换到你自己的虚拟环境。
??激活conda环境会修改路径和将shell变量，指向你创建的特定的隔离Python环境。当你输了以上的命令之后你会发现你命令行前置会有（你的环境名字）。
激活环境后，可通过【 pip install [包名] 】在特定环境下安装包。

【 conda info -e 】：查看 Anaconda 中创建的所有环境。
退出虚拟环境

【 deactivate [环境名] 】
删除虚拟环境

【 conda remove -n [环境名] --all】：删除整个环境。

【 conda remove -n [环境名] [包名]】：删除虚拟环境中的包。
其他常用命令

【 conda list】：查看安装了哪些包。
【 conda install [包名]】：安装包。

比如：
??1. conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3 ：安装opencv；
??2. conda install tensorflow-gpu：安装GPU版本的tensorflow。