用时两天，终于整理出了这篇文章。主要是字符串、列表和字典的基本用法，包括定义、特性、增删改查等常用函数及基本语法。
目录
🌻字典的嵌套（附链接）
🌴字符串
🌻1.字符串定义&特性
1.字符串是一个有序的字符的集合
2.按照从左到右的顺序定义字符集合，下标从0开始访问
3.可进行切片操作
- 下标从0开始
- 空格也算一个字符
- [ a:b]中间使用冒号：，区间前闭后开
4.字符串不可修改
🌻2.字符串常用操作
🍓格式化字符串
转换说明符就是占位符，具体内容会被后边表达式的值代替。
| 转换说明符 | 解释 |
| %d 、%i | 转换为带符号的十进制整数 |
| %o | 转换为带符号的八进制整数 |
| %x 、%X | 转换为带符号的十六进制整数 |
| %e 、%E | 转换为科学计数法表示的浮点数 |
| %f? 、%F | 转换为十进制浮点数 |
| %g | 智能选择%f或%e格式 |
| %G | 智能选择%F或%E格式 |
| %c | 格式化字符及其ASCII码 |
| ％r | 使用repr（）函数将将表达式转换为字符串 |
| %s | 使用str（）函数将表达式转换为字符串 |
🍓指定最小输出宽度
也可以指定最小输出宽度，比如：
%2d表示输出的整数宽度至少为2；
%10s表示输出的字符串宽度至少为10。
当数据的实际宽度小于指定宽度时，会在左侧以空格补齐，当数据的实际宽度大于指定宽度时，指定宽度就失去了本来的作用。
🍓指定对齐方式
python输出数据默认右对齐。也可以在最小宽度之前加一个标志改变对齐方式。
| 标志 | 说明 |
| - | 表示左对齐 |
| + | 表示输出的数字带符号（正数+、负数-） |
| 0 | 宽度不足时补0，而不是补空格 |
几点说明：
- 对于整数，指定左对齐时，在右边补 0 是没有效果的，因为这样会改变整数的值。
- 对于小数，以上三个标志可以同时存在。
- 对于字符串，只能使用
-标志，因为符号对于字符串没有意义，而补 0 会改变字符串的值。
🍓指定小数精度
python允许指定小数点后面的数字位数。
精度值需要放在最小宽度之后，中间用点号.隔开；也可以不写最小宽度，只写精度。具体格式如下：
%m.nf
%.nfm 表示最小宽度，n 表示输出精度，.是必须存在的。
如下：
f = 3.141592653
# 最小宽度为8，小数点后保留3位
print("%8.3f" % f)
# 最小宽度为8，小数点后保留3位，左边补0
print("%08.3f" % f)
# 最小宽度为8，小数点后保留3位，左边补0，带符号
print("%+08.3f" % f)运行结果：
🌻 3.字符串常用函数
center（）函数
返回一个长度为width、两边用fillchar（单字符）填充的字符串。
语法：str.center(width,"fillchar")
注意：引号不能省略
count（）函数
查找一个字符串中，某个字符出现的次数
语法：str.count(sub,start,end)
? ? ? ? sub:搜索的子字符串
? ? ? ? start:开始搜索的下标索引值。默认为第一个字符，第一个字符索引值为0。
? ? ? ? end:结束搜索的下标索引值。
endwith（）函数
判断字符串是否以指定字符或字符串结尾
语法：str.endswith("suffix", start, end) 或str[start,end].endswith("suffix")? ??
返回值为布尔类型（True,False）
startwith（）函数
判断字符串是否以指定字符或字符串开头
语法：str.startwith("suffix", start, end)
find （）函数
查找字符，存在返回下标，不存在返回-1
语法：str.find(str,start,end)
isdigit（）函数
判断字符串是否只由数字构成
语法：str.isdigit（ ）
join （）函数
拼接字符串
语法：str.join（item）
注意：item表示一个成员，括号里必须只能有一个成员，比如','.join('a','b')这种写法是行不通的。
replace（）函数
替换原字符串的某个值
语法：str.replace（旧的值，新的值，替换次数）
split （）函数
按照分隔符把字符串分开
语法：str.split（sep，num）
? ? ? ? sep：分隔符，不写sep时，默认表示用 空格，\n，\t 分隔字符串
? ? ? ? num：分隔次数，有sep时按sep的值分隔
🌴列表
🌻1.列表的定义&特性
列表是一个有序的，可修改的（增删查改），元素以逗号分隔，以中括号包围的序列。
[ ]内以逗号分隔，按照索引，存放各种数据类型，每个位置代表一个元素
可存放多个值，按照从左到右的顺序定义列表元素，下标从0开始访问，可修改指定索引位置对应的值
🌻2.列表的增删查、排序
🍓增：
append （）函数
将新元素追加到列表末尾
语法：list.append(obj)
? ? ? ? obj：添加到列表末尾的对象
extend（）函数
在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
语法：list.extend(seq)
????????seq :元素列表,必须是一个可以迭代的序列
insert（）函数
将指定对象插入列表的指定位置
语法：list.insert(index, obj)
????????index ：对象 obj 需要插入的索引位置。
????????obj ：要插入列表中的对象
🍓删：
pop（）函数
用于删除列表中的一个元素，默认最后一个元素，并且返回该元素的值
语法：list.pop( obj=list[n] )
????????obj ：要删除列表中的对象
? ? ? ? n：索引下标
注意：obj是可选参数
remove（）函数
删除列表中某个值（指定元素名）的第一个匹配项?
语法：list.remove(obj)
????????obj ：列表中要移除的对象
del（）函数
删除整个列表或列表的某数据，del是Python内置功能，不是列表独有
clear（）函数
清空当前列表中的元素
语法：list.clear()
🍓查：
index（）函数
检测字符串中是否包含子字符串 str ，如果指定 beg（开始） 和 end（结束） 范围，则检查是否包含在指定范围内，该方法与 python find()方法一样，只不过如果str不在 string中会报一个异常。
语法：str.index(str, beg=0, end=len(string))
????????str ：指定检索的字符串
????????beg ：开始索引，默认为0。
????????end ：结束索引，默认为字符串的长度
count（）函数
计数，返回要计数的元素在列表当中的个数
语法：str.count(sub,start=0,end=len(string))
????????sub -- 搜索的子字符串
????????start -- 字符串开始搜索的位置。默认为第一个字符,第一个字符索引值为0。
????????end -- 字符串中结束搜索的位置。字符中第一个字符的索引为 0。默认为字符串的最后一个位置。
in
查找元素是否在列表中，在返回true，否则返回false
?🌻列表的排序&反转
sort （）函数
语法：list.sort（）
排序顺序：大写、小写、中文（数字按大小排序）
注意：这个方法会改变a自身
a = [7,5,9,3]
# True为逆序，False为正序
a.sort(reverse = False)
print(a)
a.sort(reverse = True)
print(a)
[3, 5, 7, 9]
[9, 7, 5, 3]
sorted（）函数
排序，用这个方法可以将排序后的列表赋值给其他列表，也就是说原列表值不会改变。
a = [7,5,9,3]
# reverse为True逆序，reverse为False正序
b = sorted(a,reverse=True)
print(b)
b = sorted(a,reverse=True)
print(b)
# 原列表值不会改变
print(a)
[9, 7, 5, 3]
[9, 7, 5, 3]
[7, 5, 9, 3]
reverse（）函数
将列表中的元素反转
a = [11,23,45,7]
a.reverse()
print(a)
[7, 45, 23, 11]
🌻切片与步长
🍓切片：
定义：
通过指定下标的方式来获得某一个数据元素，或者通过指定下标范围来获得一组序列的元素，这种访问序列的方式叫做切片。
语法：
? [start:end:step]
?????start:起始索引，从0开始
?????end：结束索引,但是end-1为实际的索引值
?????step：步长，步长为正时，从左向右取值。步长为负时，反向取值
注意切片的结果不包含结束索引，即不包含最后的一位，-1代表列表的最后一个位置索引，
与字符串类似，也是前闭后开
两种切片方法：
从左往右：
list[3:-1:2]表示从0下标开始取数，依次从左往右取，间隔步长为2。
从右往左：
list[3:-2:-1]-1表示从右往左取，步长为1
🍓步长
间断取指定数，取头不取尾
语法：list[start：end：step]
list[1:]:表示取到最后一个数
list[1：-1]:表示取到倒数第二个数，且包含倒数第二个数
🌴字典
🌻定义&特性
??字典是Python提供的一种常用的数据结构，它用于存放具有映射关系的数据。 字典相当于保存了两组数据，其中一组数据是关键数据，被称为?key；另一组数据可通过 key 来访问，被称为?value。
dic={key1:value1,key2:value2}
:冒号左边是key，右边是value
特性
1.key：value结构
2.key必须为不可变数据类型（字符串、数字），必须唯一
3.value可以有多个、可修改、可不唯一
4.无序
5.查询速度快，且不受字典大小的影响
🌻字典的创建
1.使用函数 dict 从其他映射或键值对序列创建字典
items=[('name','Tom'),('age',18)]
d=dict(items)
print(d)
# 结果为{'name': 'Tom', 'age': 18}
# 如果不为dict函数传入数据，则会创建一个空字典
t=dict()
print(t)
# 结果为 {}
2.指定关键字参数来创建字典
d=dict(name='swamm',age=18)
print(d)
# 结果为 {'name':'swamm','age':18}
🌻字典的增删改查
🍓增：
dic['key'] = 值
setdefault 设置默认
🍓删：
?pop 删除指定key
del 删除指定key
popitem 随机删除
clear 清空dict
🍓改：
update：如果key在字典中存在，新的value将会替代原来value的值，如果不存在，则增加新的值。
🍓查：
看key是否在字典里：key in dict
dic.keys（）打印所有的key值
dic.values （）打印所有的value值
dic.items（）把字典以列表的形式显示
get（）函数
得到键值，有则打印，没有则报错
补充：列表的循环
for k in dic：
? ? ? ? print(k)? #打印k
????????print(k,dic[k])? #k和value一起打印
len（dic）求长度
len（）方法可同时用于列表、字符串
🌻字典的嵌套
可以在字典中存储列表，在列表中存储字典，在字典中存储字典等等。python中几乎所有的数据类型，都可以存进字典中。
详细内容点击下方链接：
由于本人能力有限，文章难免有所疏漏，若有错误，还请各位大佬多多指正。