一、前言
有很多时候，你可能python使用的很熟练，但在面试的时候可能就过不了，毕竟常说的面试造火箭，入职拧螺丝的情况是真实存在的。所以背八股文也是极其重要的！
这里分享一些常见和高频的面试题（300道）给大家：
?二、企业面试题
（1）python新式类和经典类的区别
- 在python里凡是继承了object的类，都是新式类
- Python3里只有新式类
- Python2里面继承object的是新式类，没有写父类的是经典类
- 经典类目前在Python里基本没有应用
- 保持class与type的统一对新式类的实例执行a.class与type(a)的结果是一致的，对于旧式类来说就不一样了。
- 对于多重继承的属性搜索顺序不一样新式类是采用广度优先搜索，旧式类采用深度优先搜索。
（2）python中内置的数据结构有几种
- 整型int、长整型long、浮点型float、复数complex
- 字符串str、列表list、元祖tuple
- 字典dict、集合set
- Python3中没有long，只有无限精度的int
三、Python高级
（1）Python中类方法、类实例方法、静态方法有何区别？
类方法：是类对象的方法，在定义时需要在上方使用@classmethod进行装饰,形参为cls，表示类对象，类对象和实例对象都可调用。
类实例方法：是类实例化对象的方法，只有实例对象可以调用，形参为self，指代对象本身;
静态方法：是一个任意函数，在其上方使用@staticmethod进行装饰，可以用对象直接调用，静态方法实际上跟该类没有太大关系。
（2）python函数重载机制
函数重载主要是为了解决两个问题。
- 可变参数类型
- 可变参数个数
另外，一个基本的设计原则是，仅仅当两个函数除了参数类型和参数个数不同以外，其功能是完全相同的，此时才使用函数重载，如果两个函数的功能其实不同，那么不应当使用重载，而应当使用一个名字不同的函数。
好吧，那么对于情况1，函数功能相同，但是参数类型不同，python如何处理？答案是根本不需要处理，因为python可以接受任何类型的参数，如果函数的功能相同，那么不同的参数类型在python中很可能是相同的代码，没有必要做成两个不同函数。
那么对于情况2，函数功能相同，但参数个数不同，python如何处理？大家知道，答案就是缺省参数。对那些缺少的参数设定为缺省参数即可解决问题。因为你假设函数功能相同，那么那些缺少的参数终归是需要用的。
好了，鉴于情况1跟情况2都有了解决方案，python自然就不需要函数重载了。
?（3）对缺省参数的理解
缺省参数指在调用函数的时候没有传入参数的情况下，调用默认的参数，在调用函数的同时赋值时，所传入的参数会替代默认参数。
*args是不定长参数，它可以表示输入参数是不确定的，可以是任意多个。
**kwargs是关键字参数，赋值的时候是以键值对的方式，参数可以是任意多对在定义函数的时候，不确定会有多少参数会传入时，就可以使用两个参数
（4）生成器，迭代器的区别
迭代器
是遵循迭代协议的对象。用户可以使用iter()以从任何序列得到迭代器（如list,tuple,dictionary,set等）。另一个方法则是创建一个另一种形式的迭代器——generator。要获取下一个元素，则使用成员函数next()（Python 2）或函数next()function（Python 3）。当没有元素时，则引发StopIteration此例外。若要实现自己的迭代器，则只要实现next()（Python 2）或next()
生成器（Generator）
只是在需要返回数据的时候使用yield语句。每次next()被调用时，生成器会返回它脱离的位置（它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值）
区别
生成器能做到迭代器能做的所有事，而且因为自动创建iter()和next()方法，生成器显得特别简洁，而且生成器也是高效的，使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存。除了创建和保存程序状态的自动方法，当发生器终结时，还会自动抛出StopIteration异常。