说明
好些年前，有一个生产项目。需要在每个客户申请到来的时候向多个数据表发出查询，并在1分钟内给到分析结果。刚开始使用同步的方法，在数据量很小的情况下也花了几十秒读数。使用异步以后时间缩的很短，几乎忽略不计。
我以为我以后应该不会用到异步读取mysql了，没想到多年过去还是要重温一下熟悉的配方。
内容
之前还写写过一些异步网络请求的文章。
总的来说，两种方式是比较相似的。asyncio + aiohttp或asyncio + aiomysql。开发的模式从底向上：
- 1 构造具体的异步查询函数
- 2 将异步查询函数使用一些参数偏置（例如把1个1万条的任务分为100个100条的任务），加入异步任务列表
- 3 获取当前进程的loop，开始分发异步任务并执行
1 为什么异步会更快？
本质上是对于资源的合理利用。如果CPU或者带宽，任何一个瓶颈达到了，那么异步也不会更快（很可能还会慢一点，因为有开销）。
通过aio的方式异步可以称为IO异步。
因为网络上的信息交互有延迟，同步方式总是要等到一个事做完再做下一件，所以如果有大量碎片化的任务请求，那么CPU处于等待（空闲）的状态就很长。
异步方式则是同步发起多个任务请求，并不需要阻断式的
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