[Python知识库]python 装饰器

记录下python装饰器的作用，经常忘记这个，又回想不起来，肯定是因为少用。

先上个简单的装饰器例子

from functools import wraps

def other_fun(func):
    print("开始执行other_fun")
    @wraps(func)
    def warrp():
        print("开始执行warrp")
        func()
        print("执行完warrp")
    return warrp

@other_fun
def myfun():
    print("myfun")

myfun()
打印结果：

开始执行other_fun
开始执行warrp
myfun
执行完warrp

简单的装饰器等同于将函数myfun()传参到other_fun()执行
myfun = other_fun(myfun)

1. 装饰器本质，或者从代码结构上说，可以认为就是一个闭包
2. 都是利用了Python函数本身既可以嵌套、又可以接受函数参数、又可以返回一个函数的特点
3. 只是闭包偏向于利用内存常驻的特点，而装饰器偏向于利用函数返回函数的特点

我们可以将闭包理解为一种特殊的函数，这种函数由两个函数的嵌套组成，
且称之为外函数和内函数，外函数返回值是内函数的引用，此时就构成了闭包。

上第二个例子，带参数的装饰器

#不使用装饰器

def other_fun(func):
    print("开始执行other_fun")

    def warrp(num):
        print("开始执行warrp")
        result = func(num)
        print("执行完warrp")
        return print(result)
    return warrp

def myfun(num):
    print("myfun")
    return num

test = other_fun(myfun)
test(101)

开始执行other_fun
开始执行warrp
myfun
执行完warrp
101

我们看到了一个闭包与函数传参的例子，那么装饰器
其实就是闭包+函数传参，如果上面的例子你看懂了，那么现在你只需要对代码格式稍作修改，就变成了一个装饰器
执行起来语法更简洁美观了

#使用装饰器
def other_fun(func):
    print("开始执行other_fun")
    @wraps(func)
    def warrp(*args):
        print("开始执行warrp")
        result = func(*args)
        print("执行完warrp")
        return print(result ) #result = 101
    return warrp

@other_fun
def myfun(num):
    print("myfun")
    return num

myfun(101)

开始执行other_fun
开始执行warrp
myfun
执行完warrp
101

通过引入functools方法中的wraps，保证了原函数的原始性与完整性
@wraps 接受一个函数，进行装饰，并加入了复制函数名称、注释文档、参数列表等功能，这样可以是我们在装饰器里面访问在装饰之前的函数的属性

装饰器的应用，日志记录
。。。待续