一.python基础
python的缩进使用强制代码正确对齐，让自己来决定else属于哪一个if。限制你的选择从而减少了不确定性，python鼓励你第一次就写出正确的代码。在python中制造出”悬挂else“问题是不可能的。而且，由于不再使用大括号，python代码变得更容易懂。
2.1 if-else语句
if name == 'lance':
print "lance"
else:
print "milly"
2.2 elif语句
elif是python的else-if语句，它检查多个表达式是否为真，并且在为真时执行特定代码块中的代码。和else一样，elif声明是可选的。然而不同的是，if语句后最多只能有一个else语句，但可以有任意数量的elif语句。
if choice == 'create':
print "1"
elif choice == "delete":
print "2"
elif choice == "update":
print "3"
else:
print "4"
2.3 三元操作符
三元操作符的好处:只需要一行代码就能够完成条件判断和赋值操作
num = int(raw_input())
print "yes" if num == 5 else "no"
2.4 while语句
循环条件为真，while中的代码块就会一直执行
cnt = 0
while True:
try:
num = int(raw_input())
cnt += num
except Exception as e:
print e
2.5 for循环
python的for循环语句，它提供了python中最强大的循环机构。它可以遍历序列成员，可以用在列表解析器和生成器表达式中，它会自动地调用迭代器的next()方法，捕获异常并结束循环。
nameList = ['walter', 'nicole', 'steven', 'henry']
for eachName in nameList:
print eachName
nameList = ['walter', 'nicole', 'steven', 'henry']
for index in range(len(nameList)):
print nameList[index]
nameList = ['walter', 'nicole', 'steven', 'henry']
for i, each in enumerate(nameList):
print i+1, each
2.6 range()函数
for i in range(1, 100, 2):
print i,
-----
lis = [i for i in range(1,100,2)]
print lis
实际上range()先用我们指定的条件生成一个列表，然后把这个列表用于for语句。
2.7 xrange()函数
xrange的性能远高于range，因为它不生成整个列表，返回一个可迭代对象。
alnums = ('poe', 'gaudi', 'freud', 'pom')
years = (1999, 2000, 2007, 2012)
for alnum in sorted(alnums):
print alnum
-----
for i in xrange(1, 100, 2):
print i,
2.8 break语句
count = 10
while count > 0:
if count == 7:
print "break when count == 7"
break
count -= 1
2.9 综合案列
valid = False
cnt = 3
adminPwd = 'admin'
while cnt > 0:
pwd = raw_input("enter your password!")
if pwd == adminPwd:
valid = True
print "login successfully"
break
if not valid:
print 'password wrong!'
cnt -= 1
continue
else:
break
二、复习
1.闭包
形成闭包的要点:
- 函数嵌套
- 将内部函数作为返回值返回
- 内部函数必须要使用到外部函数的变量
nums = []
def avg(n):
nums.append(n)
return sum(nums)/len(nums)
print avg(10)
print avg(20)
print avg(10)
print avg(50)
--------------
-----------
def make_avg():
nums = []
def avg(n):
nums.append(n)
return sum(nums)/len(nums)
return avg
average = make_avg()
print average(10)
print average(20)
print average(120)
2.装饰器
当一个函数中，不同逻辑混杂在一起的时候，程序的可读性会大打折扣。这个时候，可以考虑用一种叫做“装饰器”的东西来重新整理代码。 可以在不修改原来函数的情况下对函数进行扩展。在开发中都是通过装饰器来扩展函数的功能…可以同时为一个函数指定多个装饰器,这样函数将按照从内到外的顺序被装饰.
def fn():
print "fn()"
def fn2():
print "strat..."
fn()
print "end..."
fn2()
-------------
def add(a, b):
return a+b
def add_new(a, b):
print "start..."
res = add(a, b)
print "end..."
return res
print add_new(1, 7)
--------------
import time
def display_time(func):
def wrapper():
t1 = time.time()
func()
t2 = time.time()
print t2 - t1
return wrapper
def is_prime(num):
if num < 2:
return False
elif num == 2:
return True
else:
for i in xrange(2, num):
if num % i == 0:
return False
return True
@display_time
def prime_nums():
for i in xrange(2, 1000):
if is_prime(i):
print i
prime_nums()
--------
import time
def display_time(func):
def wrapper(*args):
t1 = time.time()
res = func(*args)
t2 = time.time()
print "total time:{:.4} s".format(t2 - t1)
return res
return wrapper
def is_prime(num):
if num < 2:
return False
elif num == 2:
return True
else:
for i in xrange(2, num):
if num % i == 0:
return False
return True
@display_time
def count_prime_nums(maxnum):
cnt = 0
for i in xrange(2, maxnum):
if is_prime(i):
print i
cnt += 1
return cnt
print count_prime_nums(1000)
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