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[Python知识库]python按目录层级输出文件名并保存为excel

系列文章目录

前言

一、问题描述

当我们发现电脑的内存很满,或平时工作中文件夹管理不清晰,导致里面的文件数据很杂乱,查找很不方便,一个一个文件夹去看去找然后删除又很浪费时间!!
在这里插入图片描述
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二、python按目录层级保存文件名

1.源码

代码如下(示例):

# encoding=utf-8
import os
import xlwt
from xlwt.Worksheet import Worksheet
import time

path = r'E:\py\python3.7\test'
file_dicts = {}

# 将目录名、文件名读取为字典数据
def find_dir_name(path,key=''):
    file_names = os.listdir(path)
    file_dict = {}
    for file_name in file_names:
        print('当前目录:%s' % path+'\\'+file_name)
        file_dict[file_name] = {}
        if os.path.isdir(path+'\\'+file_name):
            file_dict[file_name] = find_dir_name(path+'\\'+file_name, file_name)
        else:
            pass
    return file_dict




# 将字典数据存入Excel
def edit_excel(worksheet,data):
    # 遍历字典数据
    global row_number, row_data
    for key,value in data.items():
        if value:
            row_data.append(key)
            # 如果value有值,则进行一次遍历
            edit_excel(worksheet,value)
        else:
            # 若value值为空,则将key写入sheet
            # 进行写入excle
            col = 0
            
            for name in row_data:
                print('位置:%d,%d;值:%s' % (row_number,col,name))
                worksheet.write(row_number,col,name)
                col = col+1
                print('位置:%d,%d;值:%s' % (row_number,col,name))
            worksheet.write(row_number,col,key)
            row_number = row_number+1
    if row_data:
        row_data.pop()
    # time.sleep(1)
    return True

if __name__ == '__main__':
    # mm = str(find_dir_name(path,key))
    # f = open('file_name.txt', 'wb')
    # f.write(mm.encode('utf-8'))
    # f.close()
    data = find_dir_name(path)
    # 创建工作表
    workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    worksheet = workbook.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)
    # 临时记录一行数据
    row_data = []
    row_number = 0
    edit_excel(worksheet,data)
    workbook.save('转化后的excel文件名称.xls')

2.运行效果(部分截图)

在这里插入图片描述
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总结

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一件事只要你坚持得足够久,“坚持”就会慢慢变成“习惯”。原本需要费力去驱动的事情就成了家常便饭,原本下定决心才能开始的事情也变得理所当然。

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加:2022-02-24 15:14:36  更:2022-02-24 15:16:03 
 
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