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1、添加新的环境（以添加tensorflow为例）
（1）在Anaconda Prompt中使用canda创建一个虚拟环境
conda create --name tensorflow python=3.6
（2）激活刚刚创建的环境
conda activate tensorflow
（3）继续在这个虚拟环境下，安装相应版本的tensorflow
cpu版本：pip install tensorflow==2.0.0
gpu版本：pip install tensorflow==2.0.0-gpu
//为了下载更快，建议从国内清华源下载：
pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2、将所有环境添加到 jupyter notebook的kernel中
（1）安装ipykernel（所有环境都需要安装）
//进入对应环境下，输入下边命令
conda install ipykernel
（2） 将环境写入notebook的kernel中
譬如我有一个tensorflow的环境，首先激活环境：
conda activate tensorflow
（3）然后执行
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)"
以刚创建的叫tensorflow的环境为例，则是
python -m ipykernel install --user --name tensorflow --display-name "Python (tensorflow)"
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