一、概念介绍
命名空间(Namespace)是从名称到对象的映射，大部分的命名空间都是通过 Python 字典来实现的，它的键就是变量名，它的值就是那些变量的值。
命名空间提供了在项目中避免名字冲突的一种方法。各个命名空间是独立的，没有任何关系的，所以一个命名空间中不能有重名，但不同的命名空间是可以重名而没有任何影响。
例如：
一个文件夹(目录)中可以包含多个文件夹，每个文件夹中不能有相同的文件名，但不同文件夹中的文件可以重名。
二、命名空间的类型
- 内置名称（built-in names）， Python 语言内置的名称，比如函数名 abs、char 和异常名称 BaseException、Exception 等等。
- 全局名称（global names），模块中定义的名称，记录了模块的变量，包括函数、类、其它导入的模块、模块级的变量和常量。
- 局部名称（local names），函数中定义的名称，记录了函数的变量，包括函数的参数和局部定义的变量。（类中定义的也是）
2.1、locals
内置函数locals(), 返回当前函数（方法）的局部命名空间
def func(a = 1):
b = 2
print(locals())
return a+b
func()
# {'a': 1, 'b': 2} 可以看出，locals返回的是个dict
2.2、globals
内置函数globals()，返回当前module的命名空间
def func(a = 1):
b = 2
return a+b
func()
print(globals()) # globals()返回的也是个dict
2.3、locals()和globals()有一个区别是，locals只读，globals可以写
def func(a = 1):
b = 2
return a+b
func()
glos = globals()
glos['new_variable'] = 3
print(new_variable)
# 3 , 我们并没有显示定义new_variable这个变量，只是在globals中添加了这个key，在随后的代码中，
#就可以像访问一般变量一样来访问。
def func(a = 1):
b = 2
locs = locals()
locs['c'] = 1
print(c)
func()
# NameError: name 'c' is not defined
2.4、from module import 和 import module
使用 import module时，module 本身被引入，但是保存它原有的命名空间，所以我们需要使用 module.name 这种方式访问它的 函数和变量。
from module import这种方式，是将其它模块的函数或者变量引到当前的命名空间中，所以就不需要使用 module.name 这种方式访问其它的模块的方法了。
2.5、if __name__trick
python中的module也是对象，所有的modules都有一个内置的属性__name__，模块的__name__属性的值取决于如何使用这个模块，如果import module，那么__name__属性的值是模块的名字。如果直接执行这个模块的话，那么__name__属性的值就是默认值__main__。
三、命名空间查找顺序
当一行代码要使用变量 x 的值时，Python 会到所有可用的名字空间去查找变量，按照如下顺序：
1、局部命名空间：特指当前函数或类的方法。如果函数定义了一个局部变量 x，或一个参数 x，Python 将使用它，然后停止搜索。
2、全局命名空间：特指当前的模块。如果模块定义了一个名为 x 的变量，函数或类，Python 将使用它然后停止搜索。
3、内置命名空间：对每个模块都是全局的。作为最后的尝试，Python 将假设 x 是内置函数或变量。
4、如果 Python 在这些名字空间找不到 x，它将放弃查找并引发一个 NameError 异常，如，NameError: name 'aa' is not defined。
##对于闭包来说，这里有一点区别，如果在local namespace中找不到变量的话，还会去父函数的local namespace中找变量。
info = "Adress : "
def func_father(country):
def func_son(area):
city= "Shanghai " #此处的city变量，覆盖了父函数的city变量
print(info + country + city + area)
city = " Beijing "
#调用内部函数
func_son("ChaoYang ");
func_father("China ")
#输出：Adress : China Shanghai ChaoYang
# 以上示例中，info在全局命名空间中，country在父函数的命名空间中，city、area在自己函数的命名空间中
四、命名空间的生命周期
不同的命名空间在不同的时刻创建，有不同的生存期。
1、内置命名空间在 Python 解释器启动时创建，会一直保留，不被删除。
2、模块的全局命名空间在模块定义被读入时创建，通常模块命名空间也会一直保存到解释器退出。
3、当函数被调用时创建一个局部命名空间，当函数返回结果 或 抛出异常时，被删除。每一个递归调用的函数都拥有自己的命名空间。
Python 的一个特别之处在于其赋值操作总是在最里层的作用域。赋值不会复制数据——只是将命名绑定到对象。删除也是如此：“del y” 只是从局部作用域的命名空间中删除命名 y 。事实上，所有引入新命名的操作都作用于局部作用域。
示例：
i=1
def func2():
i=i+1
func2();
#错误：UnboundLocalError: local variable 'i' referenced before assignment
由于创建命名空间时，python会检查代码并填充局部命名空间。在python运行那行代码之前，就发现了对i的赋值，并把它添加到局部命名空间中。当函数执行时，python解释器认为i在局部命名空间中但没有值，所以会产生错误。
def func3():
y=123
del y
print(y)
func3()
#错误：UnboundLocalError: local variable 'y' referenced before assignment
#去掉"del y"语句后，运行正常
五、参考文档
1、https://www.runoob.com/python3/python3-namespace-scope.html
2、https://www.cnblogs.com/windlaughing/archive/2013/05/26/3100362.html
3、https://blog.csdn.net/u012436149/article/details/72819539