*arg 与 **kwargs介绍
args 是 arguments 的缩写，表示位置参数；kwargs 是 keyword arguments 的缩写，表示关键字参数。这其实就是 Python 中可变参数的两种形式，并且*args 必须放在 **kwargs的前面，因为位置参数在关键字参数的前面。
*args的用法
*args就是就是传递一个可变参数列表给函数实参，这个参数列表的数目未知，甚至长度可以为0。
def test_args(first, *args):
print('first params: ', first)
print(type(args))
print(args)
for v in args:
print ('args argument: ', v)
test_args(1, 2, 3, 4)
"""
first params: 1
<class 'tuple'>
(2, 3, 4)
args argument: 2
args argument: 3
args argument: 4
"""
test_args(1, {'dict_key1': 1, 'dict_key2': 2})
"""
first params: 1
<class 'tuple'>
({'dict_key1': 1, 'dict_key2': 2},)
args argument: {'dict_key1': 1, 'dict_key2': 2}
"""
第一个参数是必须要传入的参数，所以使用了第一个形参，而后面三个参数则作为可变参数元组传入了实参，并且是作为元组tuple来使用的。当第二个参数为字典时，会把字典整体当做一个元组传入实参。作为元组tuple来使用。
**kwargs
**kwargs则是将一个可变的关键字参数的字典传给函数实参，同样参数列表长度可以为0或为其他值
def test_kwargs(first, *args, **kwargs):
print('Required argument: ', first)
print(type(kwargs))
print(args)
print(kwargs)
for v in args:
print ('ars argument (args): ', v)
for k, v in kwargs.items():
print ('kwargs argument %s (kwargs): %s' % (k, v))
test_kwargs(1, 2, 3, 4, k1=5, k2=6)
"""
first argument: 1
<class 'dict'>
(2, 3, 4)
{'k1': 5, 'k2': 6}
ars argument (args): 2
ars argument (args): 3
ars argument (args): 4
kwargs argument k1 (kwargs): 5
kwargs argument k2 (kwargs): 6
"""
test_kwargs(1, 2, 3, 4, **{"k1": 5, "k2":6})
"""
first argument: 1
<class 'dict'>
(2, 3, 4)
{'k1': 5, 'k2': 6}
ars argument (args): 2
ars argument (args): 3
ars argument (args): 4
kwargs argument k1 (kwargs): 5
kwargs argument k2 (kwargs): 6
"""
args类型是一个tuple，而kwargs则是一个字典dict，并且args只能位于kwargs的前面。上面那种方式和下面那种方式一致。**{"k1": 5, "k2":6} 拆分出k1=5, k2=6。
调用函数
args和kwargs不仅可以在函数定义中使用，还可以在函数调用中使用。在调用时使用就相当于pack（打包）和unpack（解包），类似于元组的打包和解包。
def test_args_kwargs(arg1, arg2, arg3):
print("arg1:", arg1)
print("arg2:", arg2)
print("arg3:", arg3)
args = ("two", 3, 5)
test_args_kwargs(*args)
#result:
arg1: two
arg2: 3
arg3: 5
kwargs = {"arg3": 3, "arg2": "two", "arg1": 5}
test_args_kwargs(**kwargs)
#result
arg1: 5
arg2: two
arg3: 3
args和kwargs组合起来可以传入任意的参数，这在参数未知的情况下是很有效的，同时加强了函数的可拓展性。
Scrapy Item源码分析
scrapy/item.py
scrapy中Item做了一些兼容。可接受第一个值为字典那么args就可以接收到元组的一个值,里面为一个元素为字典,如果传入的是**kwargs时,那么kwargs就有一个为字典类型的值。
dict(*args, **kwargs)将位置参数或关键字参数转换为字典进行赋值。
def get_detail(*args, **kwargs):
print(*args)
print(args)
print(kwargs)
print(dict(*args, **kwargs))
if args or kwargs: # avoid creating dict for most common case
for k, v in dict(*args, **kwargs).items():
print(k, v)
a = {'a':1, 'b':2}
get_detail(**a)
"""
()
{'a': 1, 'b': 2}
{'a': 1, 'b': 2}
a 1
b 2
"""
get_detail(a)
"""
{'a': 1, 'b': 2}
({'a': 1, 'b': 2},)
{}
{'a': 1, 'b': 2}
a 1
b 2
"""