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[Python知识库]python3.7+Prophet(时间序列模型)的安装 |
一,windows下配置Prophet1,安装vs2015(必须)参考网站及安装包的下载 Visual Studio 2015安装教程 - 一杯明月 - 博客园 2,创建python3.7的环境1)首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。 2)conda list 查看安装了哪些包 3)创建Python虚拟环境。 使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等) anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。 ?4) conda create -n Prophet?python=3.7 验证是否安装正确,参照下图即可 检查python的版本 python --version 5)需要移除创建的环境的方法
? ?使用命令conda remove --name $your_env_name ?$package_name 即可。 6)设置国内镜像 如果需要安装很多packages,你会发现conda下载的速度经常很慢,因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是,清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像,我们将其加入conda的配置即可:
3,安装专业版本的pycharm扫以下二维码。根据视频提示破解即可 4,?Prophet(时间序列模型)的配置网址: 时间序列模型Prophet使用详细讲解_anshuai_aw1的博客-CSDN博客_prophet ?1)Prophet 在 PyPI 上,所以你可以使用 pip 来安装它:? 首先安装PyStan包,执行命令 pip install pystan==2.19.1.1
使用上面的命令导致安装太慢,报错的情况,可以使用以下语句加快速度 ?pip install pystan==2.19.1.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pip 安装速度过慢的解决方法,可以参考以下链接 【我的pip终于神速了】解决pip安装速度慢的问题_风口IT猪的成长录-CSDN博客_pip安装速度慢怎么办?安装成功后的显示为 ?然后安装时间序列模型 pip install prophet
同样速度太慢。更换源? ?pip install prophet -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ windows 下的安装攻略,参考网址 Python安装fbprophet以及测试_思过留痕-CSDN博客_fbprophet安装 二,linux下安装Prophet的环境1,不同版本的annconda 的下载网址 Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 2,安装annconda linux下非root用户安装Anaconda_liangliang0927的博客-CSDN博客_非root用户安装anaconda 3,配置环境 conda config --add channels - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda install pystan 安装后进行测试
输出结果接近0则为正确 安装fbprophet pip install?fbprophet 安装后进行测试 from fbprophet import Prophet 会提示出错误,缺少安装包plotly 使用命令进行安装 pip install plotply 然后再进行测试 三,windows和linux环境下的服务器链接的方法使用Pycharm2021专业版远程连接服务器_anyanyanyway的博客-CSDN博客_pycharm2021远程连接服务器跑代码 |
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