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   -> Python知识库 -> python3.7+Prophet(时间序列模型)的安装 -> 正文阅读

[Python知识库]python3.7+Prophet(时间序列模型)的安装

一,windows下配置Prophet

1,安装vs2015(必须)

参考网站及安装包的下载

Visual Studio 2015安装教程 - 一杯明月 - 博客园

2,创建python3.7的环境

1)首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。

2)conda list 查看安装了哪些包

3)创建Python虚拟环境。

使用 conda create -n your_env_name python=X.X(2.7、3.6等) anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

?4) conda create -n Prophet?python=3.7

验证是否安装正确,参照下图即可

检查python的版本

python --version

5)需要移除创建的环境的方法

  • 移除环境

? ?使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all, 即可删除。

  • 删除环境中的某个包。

? ?使用命令conda remove --name $your_env_name ?$package_name 即可。

6)设置国内镜像

如果需要安装很多packages,你会发现conda下载的速度经常很慢,因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是,清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像,我们将其加入conda的配置即可:

1

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6

# 添加Anaconda的TUNA镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

# TUNA的help中镜像地址加有引号,需要去掉

# 设置搜索时显示通道地址

conda config --set?show_channel_urls yes

3,安装专业版本的pycharm

扫以下二维码。根据视频提示破解即可

4,?Prophet(时间序列模型)的配置

网址:

Installation | Prophet

时间序列模型Prophet使用详细讲解_anshuai_aw1的博客-CSDN博客_prophet

?1)Prophet 在 PyPI 上,所以你可以使用 pip 来安装它:?

首先安装PyStan包,执行命令

pip install pystan==2.19.1.1

使用上面的命令导致安装太慢,报错的情况,可以使用以下语句加快速度

?pip install pystan==2.19.1.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

pip 安装速度过慢的解决方法,可以参考以下链接

【我的pip终于神速了】解决pip安装速度慢的问题_风口IT猪的成长录-CSDN博客_pip安装速度慢怎么办?安装成功后的显示为

?然后安装时间序列模型

pip install prophet

同样速度太慢。更换源?

?pip install prophet -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

windows 下的安装攻略,参考网址

Python安装fbprophet以及测试_思过留痕-CSDN博客_fbprophet安装

二,linux下安装Prophet的环境

1,不同版本的annconda 的下载网址

Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

2,安装annconda

linux下非root用户安装Anaconda_liangliang0927的博客-CSDN博客_非root用户安装anaconda

3,配置环境

conda config --add channels - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --set show_channel_urls yes

conda install pystan

安装后进行测试

import pystan
model_code = ‘parameters {real y;} model {y ~ normal(0,1);}’
model = pystan.StanModel(model_code=model_code)
y = model.sampling().extract()[‘y’]
y.mean()

输出结果接近0则为正确

安装fbprophet

pip install?fbprophet

安装后进行测试

from fbprophet import Prophet

会提示出错误,缺少安装包plotly

使用命令进行安装

pip install plotply

然后再进行测试

三,windows和linux环境下的服务器链接的方法

使用Pycharm2021专业版远程连接服务器_anyanyanyway的博客-CSDN博客_pycharm2021远程连接服务器跑代码

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加:2022-02-28 15:25:00  更:2022-02-28 15:26:43 
 
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