conda

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项目搭建

进入虚拟环境，安装所需要的包。

#创建虚拟环境
conda create -n pytorch python=3.6
#进入虚拟环境
conda activate pytorch
#从清华源下载安装pytorch
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda install -n pytorch pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 
#工程需要的库用conda安装会失败，所以用的pip进行安装
#安装insightface，可以用pip安装或者python3.6 -m pip install 来安装
pip install insightface
#安装pymatting
pip install pymatting
#安装onnxruntime，onnxruntime和cuda需要版本对应，cuda10.0对应onnxruntime1.0或1.1
pip install onnxruntime-gpu==1.0 
#项目搭建依赖的库用conda就可以
#安装gunicorn
conda install gunicorn
#安装flask
conda install flask
#gunicorn启动项目
gunicorn -c config.py flask_matting:app

问题

onnxruntime和cuda版本不匹配问题

问题
onnxruntime与cuda版本不匹配，可能出现的问题。
解决方法
查看cuda版本
```
nvcc -V
```
查看conda虚拟环境下pip的安装路径可以用pip -V来查看。

gunicorn在conda虚拟环境下不能通过配置文件启动

该问题需要在gunicorn的配置文件config.py中加入如下代码，只有这样才能在log/error.log中显示问题的内容。不能用字典的形式写输出日志，使用字典的形式输出日志不显示问题的内容。

import os
import gevent.monkey
gevent.monkey.patch_all()

import multiprocessing


#debug = True

bind = '0.0.0.0:8000'
pidfile = 'log/gunicorn.pid'
accesslog = 'log/access.log'
errorlog = 'log/error.log'

问题
解决方法
通过测试不是gunicorn版本的问题。主要是因为配置文件中work_class = gevent的问题。将work_class = gevent修改为worker_class = 'gunicorn.workers.ggevent.GeventWorker就可以启动，但是不使用conda虚拟环境下的服务器上work_class = gevent可以直接启动，不需要修改。

import os
import gevent.monkey
gevent.monkey.patch_all()

import multiprocessing


#debug = True

bind = '0.0.0.0:7788'
pidfile = 'log/gunicorn.pid'
# accesslog = 'log/access.log'
# errorlog = 'log/error.log'

logconfig_dict = {
    'version':1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'loggers':{
        "gunicorn.error": {
            "level": "WARNING",# 打日志的等级可以换的，下面的同理
            "handlers": ["error_file"], # 对应下面的键
            "propagate": 1,
            "qualname": "gunicorn.error"
        },

        "gunicorn.access": {
            "level": "DEBUG",
            "handlers": ["access_file"],
            "propagate": 0,
            "qualname": "gunicorn.access"
        }
    },
    'handlers':{
        "error_file": {
            "class": "logging.handlers.RotatingFileHandler",
            "maxBytes": 1024*1024*1024,# 打日志的大小，我这种写法是1个G
            "backupCount": 1,# 备份多少份，经过测试，最少也要写1，不然控制不住大小
            "formatter": "generic",# 对应下面的键
            # 'mode': 'w+',
            "filename": "./log/gunicorn.error.log"# 打日志的路径
        },
        "access_file": {
            "class": "logging.handlers.RotatingFileHandler",
            "maxBytes": 1024*1024*1024,
            "backupCount": 1,
            "formatter": "generic",
            "filename": "./log/gunicorn.access.log",
        }
    },
    'formatters':{
        "generic": {
            "format": "'[%(process)d] [%(asctime)s] %(levelname)s [%(filename)s:%(lineno)s] %(message)s'", # 打日志的格式
            "datefmt": "[%Y-%m-%d %H:%M:%S %z]",# 时间显示方法
            "class": "logging.Formatter"
        },
        "access": {
            "format": "'[%(process)d] [%(asctime)s] %(levelname)s [%(filename)s:%(lineno)s] %(message)s'",
            "class": "logging.Formatter"
        }
    }
}

capture_output = True
#loglevel = 'warning'
loglevel = 'debug'


daemon = True #后台启动
reload = True

#workers = multiprocessing.cpu_count()
workers = 1
#worker_class = 'gevent'
worker_class = 'gunicorn.workers.ggevent.GeventWorker'
x_forwarded_for_header = 'X-FORWARDED-FOR'