[Python知识库]python(numpy)报错：TypeError: cannot unpack non-iterable int object

我在把一个元组列表(graphLowCopy.edges得到的值就是一个元组列表即[(1,2),(1,3)]类似这样的)定义成numpy数组时，

eee = np.array(graphLowCopy.edges)

发生了以下的错误：

国内的很多回答都不靠谱，于是我到stack overflow上面搜索答案，有人提到：

?我想起来我之前使用

# 这一轮删除的节点的编号
nodesLow = list(graphLowSource.nodes)
nodesDelete = np.random.choice(nodesLow, trueSize, replace=False)

的时候也出现过这个问题，但是我加了个list()就没报错，于是我便把

eee = np.array(graphLowCopy.edges)

改成了

eee = np.array(list(graphLowCopy.edges))

就没报错了。

结论（只提供某种思路）：

如果你用到numpy的时候出现类似我这样的问题，原因便是你使用numpy要操作的对象需要是list，但是你可能没注意到这个问题或是理所当然的认为你这个对象就是list，这就可能导致这个问题的出现。所以你需要将你使用numpy操作的对象强制性的转成list。就像

# 这一轮删除的节点的编号
nodesLow = graphLowSource.nodes
nodesDelete = np.random.choice(nodesLow, trueSize, replace=False)

改成

# 这一轮删除的节点的编号
nodesLow = list(graphLowSource.nodes)
nodesDelete = np.random.choice(nodesLow, trueSize, replace=False)

这样。