[Python知识库]DRF对传入服务端数据的反序列化校验

我们知道,通过POST等请求传入服务器的数据,即便都是JSON,但也有可能不符合服务器的需求,因此需要一层层的校验:
校验时需要将这个序列化器对象调用is_valid(raise_exception = True)方法,其中raise_exception参数为True时,有校验失败的报错信息

• 首先这些数据类型需要满足序列化器类中的字段类型,即char,date,integer等等,其次,需要满足这些字段属性的限制条件,比如:

title = serializers.CharField(required = True)

当required属性为True时,即表示这个字段必须有,若传入的数据中没有这个字段,则校验不成功,若设置了default参数,则相当于有这个字段值,不报错

• 有时这些基本的校验还不能满足我们的需求时,我们可以进行对某个字段的自定义校验:

class BookSerializer(serializers.Serialzer):
...
...
	def validate_title(self, value):#对title字段进行自定义校验,其中value值为该字段的传入值
		if 'python' not in value:
			raise serialzers.ValidationError('书名中不包含python!') #抛出一个错误
		else:
			return value #正常返回

• 还可以对多个字段同时进行校验:

class BookSerializer(serializers.Serialzer):
...
...
	def validate(self, value):#value值为该数据的字典
		if value['price'] > value['market_price']:
			raise serialzers.ValidationError('价格不符合条件') #抛出一个错误
		else:
			return value #正常返回

在校验工作成功后,我们需要将这个JSON对象转化为我们需要的模型类对象,并将其写入数据库:

class BookSerializer(serializers.Serialzer):
...
...
	#此时我们需要重写序列化器中的create方法
	def create(self, validated_data): #校验完成后的字典对象
		book = Book.objects.create(**validated_data) #将字典对象解开后传入实参
		return book #返回

这样就可以将这条数据最终以模型类对象的形式写入数据库

• 当序列化器对象被传入实例和数据时,说明该请求需要修改数据库中的内容,则需要重写update(self, instance, validated_data)函数,具体步骤同ORM中修改数据库的步骤一致,记得最后需要调用save()方法在这里插入代码片

需要注意,当如PUT请求更改模型内容时,一般需要更改所有序列化器中required=True的字段,如果只想更改其中一部分,应该在创建序列化器对象时传入partial=True