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[Python知识库]Ubuntu系统下GPU驱动、CUDA、cuDNN版本对应关系及安装过程

一、GPU驱动

二、CUDA

三、cuDNN

四、GPU驱动、CUDA、cuDNN对应关系

Ubuntu GPU驱动版本 / CUDA版本 / cuDNN版本 都需要互相关联,版本不对应会报错

版本确认顺序:CUDA版本 --> CuDNN版本 --> GPU驱动版本

安装顺序:GPU驱动版本 -->?CUDA版本 --> CuDNN版本

(一)确定CUDA版本

CUDA下载:https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive

官方对应文档:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

?我们安装CUDA 10.0.130需要410.48以上的版本,同时可以根据CUDA下载的文件名进行判断,例:cuda_10.0.130_410.48_linux.run,表示为cuda_cuda版本号_显卡驱动最低要求版本号_操作系统名称.run。

(二)确定cuDNN版本

cuDNN下载:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

其中展示了对应不同CUDA版本的cuDNN,根据提示选择即可。由于我们安装的是CUDA10.0,因此我们需要找后缀是“for CUDA 10.0”。并不需要下载最新的版本,根据项目代码的要求我下载了cuDNN v7.6.4(cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.4.38.tgz),此处需要注册账号才能下载。

?(三)确定GPU驱动版本

GPU驱动历史版本下载:http://download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/

五、卸载原有驱动(如果之前安装过GPU驱动、CUDA和cuDNN)

1. GPU驱动卸载

GPU驱动安装后建议保留安装文件;

有安装文件使用第一条命令,没有安装文件使用第二条;

sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-390.116.run --uninstall
或
sudo /usr/bin/nvidia-uninstall

在命令行输入nvidia-smi如果没有反应或者显示找不到指令,则说明卸载成功。

五、以Ubuntu16.04、RTX2060为例

安装GPU驱动(NVIDIA-Linux-x86_64-440.82.run)、CUDA(cuda_10.0.130_410.48_linux.run)和cuDNN

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加:2022-03-03 16:08:24  更:2022-03-03 16:11:53 
 
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