[Python知识库]【开发环境】Windows环境下Python开发环境 Pycharm & Anaconda安装配置（无错完整）

目录

一、Python解释器：

1.官网下载解释器：

2.安装Python 解释器：

手动配置环境变量：

二、Pycharm 集成开发环境：

1.Pycharm官网下载：

2.Pycharm本地安装：?

三、Anaconda安装配置：

1.Anaconda概述：

2.下载Anaconda：

3.安装Anaconda：

4.运行Anaconda：

Anaconda Navigator（图形界面）：

????????万分感谢您的阅读和支持，首先这篇文章的Anaconda配置部分参考我的好基友兰舟千帆的博文：Anaconda 的认识以及和它相关的一些编辑器的简单介绍_jgdabc的博客-CSDN博客

? ? ? ? 感谢他的赞助播出！！！😝😝😝

一、Python解释器：

1.官网下载解释器：

Python官方网站，提供免费的Python解释器下载：

Welcome to Python.orgThe official home of the Python Programming Languagehttps://www.python.org/

下载最新版本解释器：

Note that Python 3.9+ cannot be used on Windows 7 or earlier.

????????注意：官方提示Python 3.9之后的版本将不会适配Windows 7 之前的系统了，如果你使用的仍然是Windows 7或者更早的系统，可以选择其它版本安装！

2.安装Python 解释器：

可以勾选 Add Python 3.10 to PATH（将Python添加到环境变量中）

点击 Install Now 开始安装！！！

安装完成：

?如果勾选了 Add PATH 选项，这时打开cmd命令窗口，输入python：

如果没有勾选可以配置环境变量后再尝试出入！或者进入Python安装目录：

C:\Users\用户名\AppData\Local\Programs\Python\Python310

在这里打开cmd命令窗口：

在cmd中输入python

手动配置环境变量：

打开系统变量path，添加python的安装目录，一定是exe文件所在目录！！！

二、Pycharm 集成开发环境：

1.Pycharm官网下载：

PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrainsThe Python & Django IDE with intelligent code completion, on-the-fly error checking, quick-fixes, and much more...https://www.jetbrains.com/pycharm/

????????官方提供两个版本下载，Professional版本是收费使用，可以采用技术手段获取使用权限，由于官网限制，这里就不提供白嫖方式。当然，可以选择使用Community版本，完全免费！！！?

2.Pycharm本地安装：?

? ? ? ? 我这里下载Community版本进行演示：

????????由于Pycharm和IDEA是同一家公司JetBrains提供，所以安装和配置基本一致，这里参考我之间发布的IDEA的安装和配置即可！！！

【开发工具】Windows环境下 IDEA 开发工具安装&配置（无错完整）_范同学的知识分享园地！-CSDN博客_javaide安装目录一、开发工具下载：二、IDE统一管理工具：三、IDEA配置：设置主题：设置代码颜色：设置编译字符编码（全部设置为UTF-8）：开启模糊匹配：设置背景壁纸：自动导包移包：方法分割线：一、开发工具下载：官网：JetBrains: Essential tools for software developers and teams安装IntelliJIDEA：点击Download下载：版本选择：社区版免费使用（功能有缩水...https://blog.csdn.net/weixin_52058417/article/details/119741061安装完成后打开：

三、Anaconda安装配置：

1.Anaconda概述：

????????Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

anaconda | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirroranaconda 使用帮助 | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站，致力于为国内和校内用户提供高质量的开源软件镜像、Linux 镜像源服务，帮助用户更方便地获取开源软件。本镜像站由清华大学 TUNA 协会负责运行维护。https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

2.下载Anaconda：

????????这里使用的是国内的清华大学源镜像网站进行下载：

Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source MirrorIndex of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站，致力于为国内和校内用户提供高质量的开源软件镜像、Linux 镜像源服务，帮助用户更方便地获取开源软件。本镜像站由清华大学 TUNA 协会负责运行维护。https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/? ? ? ? 选择对应所需要的版本进行下载安装即可，注意区分操作系统版本！！！

3.安装Anaconda：

? ? ? ? 这里个人推荐无脑下一步即可！

????????这里可选将Anaconda添加到环境变量中：

? ? ? ? 可以手动添加环境变量（建议上一步把添加环境变量选项勾选上！！！）：

? ? ? ? 开始安装，安装过程时间可能会持续很长，请耐心等待：

????????设置Anaconda和Pycharm链接：

4.运行Anaconda：

????????打开cmd命令行窗口，输入conda：

????????查看Anaconda版本：

????????安装完成后一般在这里会出现三个编辑软件。

Anaconda Navigator（图形界面）：

????????可能遇到问题：安装出现异常导致安装为正常完成！Navigator无法正常打开，或者环境无法识别的话，建议重装。因为很多情况，即使你修复升级也会花费大量的时间。卸载的话，可以用卸载软件，或者在电脑的菜单栏里面点击卸载，但是尽量不要自己进行删除文件。卸载也同样会花费大量时间，耐心等待就行。

????????打开这个图形界面将出现以下界面：

? ? ? ? 这里提供了Python虚拟环境包管理，可以通过图形化的方式自己创建虚拟环境。

?????????虚拟环境可以使用不同的python版本，虚拟环境是互相独立运行。

????????安装库的话，可以通过下图位置进行搜索，然后选择Not installed。在下方列表选择安装就可以。