[Python知识库]日常踩坑记录：The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

解决办法直接跳到末尾

目的：想要判断一个列表是否在另外的列表中
这里先说我正常能实现的结果：

eg:
z = [[2, 2, 2, 2], [1, 1, 1, 2]]
z1 = [-1.35, 2, 3, 4]
z2 = [2, 2, 2, 2]

# 判断z1 是否在 z 中：
if z1 not in z: # 如果 z1 不在 z 中，打印“zno”
    print("zno")
# 结果：zno

# 判断z2 是否在 z 中：
if z2 in z: # 如果 z2 不在 z 中，打印“zno”
    print("zno")
# 结果：zno

但是在我另外一个需求中，需要用到的数据是 numpy.ndarray 格式的：

z = np.array([[2, 2, 2, 2], [1, 1, 1, 2]],dtype=np.float32)
z1 = np.array([-1.35, 2, 3, 4],dtype=np.float32)

如果此时进行判断z1 是否在 z 中：
if z1 not in z: # 如果 z1 不在 z 中，打印“zno”
    print("zno")
    
# 结果：什么也不输出

从而想到将其转换为列表类型：

z = list(np.array([[2, 2, 2, 2], [1, 1, 1, 2]],dtype=np.float32))
z1 = list(np.array([-1.35, 2, 3, 4],dtype=np.float32))

此时进行判断z1 是否在 z 中：
if z1 not in z: # 如果 z1 不在 z 中，打印“zno”
    print("zno")
    
# 结果：
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

解决办法：用 numpy 内置的类型转换函数 .tolist()

z = np.array([[2, 2, 2, 2], [1, 1, 1, 2]],dtype=np.float32)
z1 = np.array([-1.35, 2, 3, 4],dtype=np.float32)

if y1.tolist() not in y.tolist():# 如果 z1 不在 z 中，打印“zno”
    print("zno")
    
# 结果：zno

至于为什么的话，没有深究，所以我也不知道