捕捉异常catch, except：

example:

try:
    fh = open("testfile", "w")
    fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")
except IOError:
    print("Error: 没有找到文件或读取文件失败")
else:
    print("内容写入文件成功")
    fh.close()

列表list：

pop() 按索引删除列表某个值：

y = [0,0,1,0]
y.pop(3)
print(y) # [0,0,1]

【注：若边遍历边删除列表某个元素时要注意了！！！。因为边遍历边删除，会导致列表变短，所以弄个count变量记录。每删一个count+1】

x = [0,1,2,3]
count = 0
for i in range(len(x)):
	x.pop(i-count)
	count += 1
print(x) # []

remove() 函数用于移除列表中某个值的第一个匹配项：

y = [0,0,1,0]
y.remove(0)
print(y) # [0,1,0]

注意事项：
1. python创建二维列表【有坑~】：点击进入
2.Python列表的浅拷贝与深拷贝【有坑~】：点击进入

二分查找模块bisert：

找到合适的插入位置：

如果列表中存在多个元素等于x，那么bisect_left(nums, target)返回最左边第一个大于等于target的那个索引。
bisect_right(nums, target)返回最右边的那个索引加1，回最右边第一个小于等于target的那个索引。
bisect()和bisect_right()等价。

import bisect
nums = [1,5,5,5,17]
index1 = bisect.bisect(nums,5)
index2 = bisect.bisect_left(nums,5)
index3 = bisect.bisect_right(nums,5)
print("index1 = {}, index2 = {}, index3 = {}".format(index1, index2, index3))
# index1 = 4, index2 = 1, index3 = 4

按顺序插入某个元素：

import bisect
a = [1,4,6,8,12,15,20]
bisect.insort(a,13)
print(a)
# [1, 4, 6, 8, 12, 13, 15, 20]

collections模块

这个模块实现了特定目标的容器，以提供Python标准内建容器 dict、list、set、tuple 的替代选择。
Counter：字典的子类，提供了可哈希对象的计数功能
defaultdict：字典的子类，提供了一个工厂函数，为字典查询提供了默认值
OrderedDict：字典的子类，保留了他们被添加的顺序
namedtuple：创建命名元组子类的工厂函数
deque：类似列表容器，实现了在两端快速添加(append)和弹出(pop)
ChainMap：类似字典的容器类，将多个映射集合到一个视图里面

deque:
这个经常使用，用来实现队列，跟列表差不多，但它可以popleft()弹出对首元素。

defaultdict：
Python中通过Key访问字典，当Key不存在时，会引发‘KeyError’异常（其实也可通过dict.get(key, 第二个参数)来解决，找不到默认返回None，可设置第二个参数为找不到key时返回的默认值）。为了避免这种情况的发生，可以使用collections.defaultdict()方法来为字典提供默认值。
key值可自定义，value的类型与collections.defaultdict()括号中设置类型的相同。
如：

import collections
s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]

# defaultdict
d = collections.defaultdict(list)
for k, v in s:
    d[k].append(v) #就是这里和dict()不一样，用dict()的字典，这里会发生KeyError异常
print(d.items())