IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> Python知识库 -> 【openpyxl】操作单元格,获取单个或多个单元格并修改数据、合并单元格、删除行列、移动单元格 -> 正文阅读

[Python知识库]【openpyxl】操作单元格,获取单个或多个单元格并修改数据、合并单元格、删除行列、移动单元格

1.获取和修改单个单元格

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active

cell = ws["a6"]  # 通过坐标获取
cell2 = ws.cell(1, 2)  # 通过行列下标获取

# 直接修改某个单元格的值
ws["a5"] = 666  
ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")  # 修改为时间类型
ws.append([1, 2, 3]) # 在最下面新增一行追加一个或多个值

# 先获取单元格对象然后再进行修改
cell = ws["a6"]
cell.value = 777
print(cell, cell.value)  # 输出:<Cell 'Sheet'.A6> 777

cell2 = ws.cell(6, 1)  # 第6行第1列,即A6
print(cell2, cell2.value)  # 输出:<Cell 'Sheet'.A6> 777

# 单元格坐标信息
print(c.coordinate)  # 单元格坐标,例如A6
print(c.column_letter)  # 单元格列名,例如A
print(c.col_idx)  # 单元列下标,例如1
print(c.row)  # 单元格所在行,例如6

1.如果使用cell(row, column, value)获取,第一个参数是行,第二个参数是列,下标都是从1开始,例如,ws[“a6”]等同于ws.cell(6, 1),但如果指定了第三个参数value,则修改了该单元格的值
2.只要访问了一个cell就会被创建,不管是否赋值

根据上面的方式,我们可以通过循环来准备一下数据

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active

i = 1
for x in range(1, 11):
    for y in range(1, 21):
        ws.cell(row=x, column=y, value=i)
        i += 1
wb.save("test.xlsx")

这样我们就得到了从1~200共200个(10行20列)单元格的数据
在这里插入图片描述

2.获取多个单元格

2.1 通过范围取值
from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()

ws = wb.active

i = 1
for x in range(1, 11):
    for y in range(1, 21):
        ws.cell(row=x, column=y, value=i)
        i += 1

# wb.save("test.xlsx")

row_cells = ws[2]  # 选取第2行(下标从1开始)
print(row_cells)  # 输出:(A2, B2, C2, D2, E2, F2, G2, H2, I2, J2, K2, L2, M2, N2, O2, P2, Q2, R2, S2, T2)

col_cells = ws["b"]  # 选取B列
print(col_cells)  # 输出:(B1, B2, B3, B4, B5, B6, B7, B8, B9, B10)

row_range_cells = ws[2:5]  # 选取2、3、4、5共4行
print(row_range_cells)  # 输出:
# ((A2, B2, C2, D2, E2, F2, G2, H2, I2, J2, K2, L2, M2, N2, O2, P2, Q2, R2, S2, T2),
# (A3, B3, C3, D3, E3, F3, G3, H3, I3, J3, K3, L3, M3, N3, O3, P3, Q3, R3, S3, T3),
# (A4, B4, C4, D4, E4, F4, G4, H4, I4, J4, K4, L4, M4, N4, O4, P4, Q4, R4, S4, T4),
# (A5, B5, C5, D5, E5, F5, G5, H5, I5, J5, K5, L5, M5, N5, O5, P5, Q5, R5, S5, T5))

col_range_cells = ws["B:D"]  # 选取B、C、D共3列
print(col_range_cells)  # 输出:
# ((B1, B2, B3, B4, B5, B6, B7, B8, B9, B10),
# (C1, C2, C3, C4, C5, C6, C7, C8, C9, C10),
# (D1, D2, D3, D4, D5, D6, D7, D8, D9, D10))

range_cells = ws["c3:f6"]  # 选取 C3到F6区域共16个元素
print(range_cells)  # 输出:
# ((C3, D3, E3, F3),
# (C4, D4, E4, F4),
# (C5, D5, E5, F5),
# (C6, D6, E6, F6))

1.以上输出应该类似<Cell ‘Sheet’.A2>、 <Cell ‘Sheet’.B2>,为了好看,简化为A2、B2的形式
2.以上获取到的多个单元格,返回的是元组或元组套元组,可以通过遍历的方式访问或修改

2.2 通过iter_rows或iter_cols取值

iter_rows()与iter_cols()都可以指定最大最小的行列,下标从1开始
返回结果是生成器

...
# wb.save("test.xlsx")

cells = ws.iter_rows(min_row=1, max_row=3, min_col=2, max_col=5)
for cell in cells:
    print(cell)
# 输出:
# (B1, C1, D1, E1)
# (B2, C2, D2, E2)
# (B3, C3, D3, E3)

cells = ws.iter_cols(min_row=1, max_row=3, min_col=2, max_col=5)
for cell in cells:
    print(cell)
# 输出:
# (B1, B2, B3)
# (C1, C2, C3)
# (D1, D2, D3)
# (E1, E2, E3)

iter_cols和iter_rows都可以指定参数values_only=True,这样只返回值而不是cell对象

也可以使用rows或columns属性遍历全部行或列,values属性取出所有值,它们都得到迭代器,但是注意只读模式下columns属性无效

for cell in ws.rows:
    print(cell)

for cell in ws.columns:
    print(cell)

for row in ws.values:
    for value in row:
        print(value)

3.操作单元格

3.1合并单元格

合并单元格,会保留最左上角的单元格的数据和样式,其他单元格会被清空,即使取消合并。即,合并之后只保留左上角第一个单元格的数据和样式

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active
i = 1
for x in range(1, 11):
    for y in range(1, 21):
        ws.cell(row=x, column=y, value=i)
        i += 1

print(ws["C2"].value)  # 输出:23
ws.merge_cells("A1:F3")
ws.unmerge_cells("A1:F3")
print(ws["C2"].value)  # 输出:None
# 等同于下面的代码
# ws.merge_cells(start_row=1, start_column=1, end_row=3, end_column=6)
# ws.unmerge_cells(start_row=1, start_column=1, end_row=3, end_column=6)
wb.save("./test.xlsx")
3.2 删除或插入行列
from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active
i = 1
for x in range(1, 11):
    for y in range(1, 21):
        ws.cell(row=x, column=y, value=i)
        i += 1

ws.insert_cols(5)  # 在第5列即E列插入1列,原来的E列及后面的列都往后移动
ws.insert_rows(2, 3)  # 在第2行后面插入3行
ws.delete_cols(2, 3)  # 从2列开始往后删除3列
ws.delete_rows(5, -3)  # 从5行开始往前删除3行,即删除第4、3、2行

wb.save("./test.xlsx")

3.3 移动单元格

可以使用move_range()合并指定范围的单元格,但是注意,如果移动到的位置原来有数据会被覆盖掉,移动之后公式会丢失,可以通过设置translate=True来更新,默认是False

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active
i = 1
for x in range(1, 11):
    for y in range(1, 21):
        ws.cell(row=x, column=y, value=i)
        i += 1

ws.move_range("B1:D3", rows=6, cols=-1, translate=False)  # 移动单元格,向下移动6行,向左移动1列

wb.save("./test.xlsx")

  Python知识库 最新文章
Python中String模块
【Python】 14-CVS文件操作
python的panda库读写文件
使用Nordic的nrf52840实现蓝牙DFU过程
【Python学习记录】numpy数组用法整理
Python学习笔记
python字符串和列表
python如何从txt文件中解析出有效的数据
Python编程从入门到实践自学/3.1-3.2
python变量
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2022-03-10 22:27:16  更:2022-03-10 22:27:45 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年12日历 -2024/12/29 20:32:31-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码
数据统计