[Python知识库]pandas合并文件方法

合并csv, xlsx文件方法

以下代码，有两种方式合并文件，append跟concat，效率基本一致，根据自己的实际情况使用。

# 合并excel或者csv文件，按照行进行合并，列数不变，行数增加
def combine_files(file_path: str):
    file_lst = [x for x in os.listdir(file_path) if x.endswith((r'.csv', r'.xlsx', r'xls'))]    # 获取目录下文件名
    print(file_lst)
    files_absolute_path = [os.path.join(file_path, x) for x in file_lst]        # 每个文件的绝对路径
    df = pd.DataFrame()
    for x in files_absolute_path:
        tmp =pd.read_csv(x).iloc[:, 1:].dropna(axis=1, how='all')    # 过滤，根据情况自己写逻辑
        df = df.append(tmp, ignore_index=True)    # 合并文件
        # df = pd.concat([df, tmp], axis=0, ignore_index=True)    # 第二种方式合并文件

    print(df)


if __name__ == '__main__':
    file_path = r'xxx_path'
    combine_files(file_path)

其他合并方式参考：

https://www.jb51.net/article/188632.htm

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