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[Python知识库]Ubuntu20.04安装CUDA及cudnn

CUDA安装

  1. 安装对应cuda(cuda-11.0)

    下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-11.0-download-archive
    在这里插入图片描述

    # 下载链接以及安装命令
    wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.0.2/local_installers/cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run
    sudo sh cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run
    

    中间有部分选择:1.accept

    ? 2.cuda工具以及驱动下载;

    根据自己的情况下载

    成功安装完成之后:
    在这里插入图片描述

    编辑环境配置:

    $ sudo gedit ~/.bashrc
    输入:
    # CUDA Soft Link
    export PATH=/usr/local/cuda-11.0/bin${PATH:+:${PATH}}
    export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
    

    查看是否成功:

    $ nvcc -V
    

在这里插入图片描述

  1. 安装cudnn(cudnn v8.0.5)

    下载: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
    在这里插入图片描述

    将下载的 cuDNN Library for Linux (x86_64) 解压,复制解压出来的文件到安装好的CUDA环境中

      sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
    sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
    sudo cp cuda/include/cudnn_version.h /usr/local/cuda/include
    # 更改权限输入: 
    sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 
    
    # 安装结束后重启,测试是否安装成功
    # 方法1
    cp -r /usr/src/cudnn_samples_v8/ ~ 
    cd ~/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN/
    make clean && make
    ./mnistCUDNN 
    

在这里插入图片描述
出现Test passed!没有报错即安装成功

      # 测试方法2
      cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery 
      sudo make -j8
      ./deviceQuery

在这里插入图片描述
出现 Result = PASS,说明安装成功

cuda和cudnn环境配置

# vi /etc/profile
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cudnn/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
# 激活环境
source /etc/profile
# 验证环境是否正确
nvcc -V
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加:2022-03-11 22:09:03  更:2022-03-11 22:10:22 
 
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