[Python知识库]Anaconda命令行总结

总结conda或者pip常见命令

2022年03月11日19:38:01

个人建议学习python最好使用anaconda+pycharm，自己从2020大四初学python以来，到慢慢熟悉conda/pip命令，基本的会用，平时也会把常见的记在记事本中，但是往往总结得不是很全，一般用什么都会baidu。因此，此时用博客将我平日使用到的基础命令记录下来。

助力大家熟练使用anaconda命令行

本文包含

• 使用常见的conda/pip命令
• anaconda创建虚拟环境
• 添加/切换镜像源加速
• 安装opencv
• 安装pytorch
• 一键安装环境配置requirements.txt

Anaconda创建虚拟环境

创建虚拟环境：yida_cv是我虚拟环境的名字，你取什么名字都OK，最好能够标记好环境。

conda create -n yida_cv python=3.6 

激活/切换虚拟环境

conda activate yida_cv

退出并进入base环境

# 方法一
 conda deactivate 
 # 方法二
 conda activate base

查看已有的虚拟环境

conda env list

删除虚拟环境

conda remove -n yida_cv --all

修改镜像源参考Anaconda镜像源相关命令

[由于网络限制使用默认镜像源下载包速度有限，所以最好先切换到清华源]

1.查看当前使用的源

conda config --show-sources 

2.切换清华镜像源

如何使用
第一步：先把下面的全部内容复制到txt中去
第二步：全部复制到命令行
第三步：回车

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --set show_channel_urls yes 

3.还原为默认镜像

conda config --remove-key channels

4.指定源使用

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

源 我最常用的是豆瓣源，能很轻松记得住。

    -i  http://pypi.douban.com/simple 				# 豆瓣
	-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple		# 清华
    -i  http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple		# 阿里
    # 安装numpy使用豆瓣源加速
    pip install numpy -i  http://pypi.douban.com/simple

记忆小技巧：【 -i 、 py pi、 豆瓣官网、simple】

查看已安装的包

已有的包

conda list

查看指定包

conda list numpy

pip安装/卸载包

安装包：numpy就是包的名字，输入你需要安装的包名

pip install numpy

安装指定版本的包

pip install numpy==1.19.5

安装包时指定镜像源（豆瓣）加速

pip install numpy -i https://pypi.douban.com/simple

卸载包

pip uninstall numpy

更新包

pip install --upgrade numpy

常见包的安装

安装OpenCv

Win10安装

pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python

Mac安装

 pip3 install opencv-python --user

安装tensorflow

conda install tensorflow-gpu==2.0.0

安装Pytorch

cpu版本

conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

安装pytorch-gpu版本：pytorch gpu安装教程（Perfect完美系列）

# 方法1：需要网络稳定, 直接从官网下载 官网有直接的下载命令
conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 -c pytorch
# 方法2：安装whl离线torch包
pip install pytorch.whl
# 方法3：具体操作看上面的gpu安装教程

一键安装环境配置requirements.txt

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

其它命令

启动jupyter

jupyter notebook