python 中的形参与实参

基本定义

形参：形式参数，在定义函数时，函数名后面括号中的参数；
实参：实际参数，在调用函数时，函数名后面括号内的参数，也就是将函数的调用者提供给函数的参数成为实际参数。

两种情况

值传递
将实际参数的值传递给形式参数；
当实际参数为不可变对象时，进行的是值传递
引用传递
将实际参数的引用传递给形式参数;
当实际参数为可变对象时，进行的是引用传递。

值传递和引用传递的基本区别是，进行值传递后，形式参数的值发生改变，实际参数的值不变；而进行应用传递后，形式参数的值发生改变，实际参数的值也一样发生改变。

mot = "及时行乐"
list2 = ["大乔","二乔","三乔","jojo"]

# 定义函数
def demo(obj):
    print("原值：",obj)
    obj+=obj
 # 调用函数
print("*"*5+"值传递"+"*"*5)
print("函数调用前：",mot)
demo(mot)
print("函数调用后：",mot)
print("*"*5+"引用传递"+"*"*5)
print("函数调用前：",list2)
demo(list2)
print("函数调用后：",list2)

结果：
*****值传递*****
函数调用前： 及时行乐
原值： 及时行乐
函数调用后： 及时行乐
*****引用传递*****
函数调用前： ['大乔', '二乔', '三乔', 'jojo']
原值： ['大乔', '二乔', '三乔', 'jojo']
函数调用后： ['大乔', '二乔', '三乔', 'jojo', '大乔', '二乔', '三乔', 'jojo']

由此可见值传递和引用传递的关键是可变对象和不可变对象

可变对象和不可变对象

所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变。
所以，在python中哪些是可变数据类型，哪些是不可变数据类型就尤为关键。

可变数据类型：列表list和字典dict，set,自己定义的类对象，numpy中的ndarray对象，具体参考:NumPy：拷贝和视图。
不可变数据类型：整型int、浮点型float、字符串型string和元组tuple，以及frozenset。(注意：字典的key只能是不可变对象，即字典的key只能是整型int、浮点型float、字符串型string和元组tuple)。