正式的Python专栏第59篇，同学站住，别错过这个从0开始的文章！
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前面介绍了多线程（threading)库里面的很多类，好像把local这个整漏了，下面直接来。
什么是线程的本地数据?
线程的本地数据，就是专属于特定一个线程的数据。
再看看怎么创建线程本地数据，创建方式为threading.local()，学委准备了如下代码：
tldata = threading.local()
tldata.slogan = "持续学习,持续开发，我是雷学委！"
# Call by below code will get no attribute exception
# AttributeError: '_MainThread' object has no attribute 'slogan'
print("current thread slogan:%s ",threading.current_thread().slogan)
我们这里直接运行，获取当前线程，发现不能直接线程对象 + “.slogan" 的方式获取属性。
这里说明threading.local()的后续修改不会修改线程的属性。
好，下面代码，就展示到了两个线程获取各自的本地数据。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2022/1/30 11:36 下午
# @Author : LeiXueWei
# @CSDN/Juejin/Wechat: 雷学委
# @XueWeiTag: CodingDemo
# @File : threading_local.py
# @Project : hello
import threading
tldata = threading.local()
tldata.slogan = "持续学习"
# Call by below code will get no attribute exception
# AttributeError: '_MainThread' object has no attribute 'slogan'
# print("current thread slogan:%s ",threading.current_thread().slogan)
def print_thread_data():
print("学委demo-thread %s : tldata=%s " % (threading.current_thread().name, tldata))
current_tl_data = threading.local()
print("学委demo-thread %s : current_tl_data=%s " % (threading.current_thread().name, current_tl_data))
print("thread %s : tldata:%s " % (threading.current_thread().name, tldata))
t1 = threading.Thread(name="another thread", target=print_thread_data)
t1.start()
print("thread %s : tldata:%s " % (threading.current_thread().name, tldata))
运行效果如下：
从运行结果，我们可以发现，tldata这个属于主线程的本地数据，是可以被传递到前提线程的target调用函数内的。
这没啥问题。
重点是，我们在t1线程内执行threading.local()获取到的current_tl_data，并不跟tldata相同（它们并不指向同个内存地址。
至此，已经展示了threading.local()创建本地数据的特点了。
每个线程内调用这个方法，获取的是本线程专属的本地数据。
当然，如果我们把主线程的本地数据的变量，传递到其他线程，被它们修改了，那么肯定是会被修改的。这个没毛病。
所以，使用本地数据，我们更多是希望这份专属的数据只被持有的线程操纵。
总结
线程本地数据不是一个共享多个线程的数据，这样我们在使用它的时候，不用过多的担心拿到脏数据。
也就是说，不必担心线程的本地数据被其他线程攥改，导致出现超出本线程预期的逻辑漏洞。
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持续学习持续开发，我是雷学委！
编程很有趣，关键是把技术搞透彻讲明白。
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