windows子系统wsl2深度学习环境配置
前言
???????续上一篇Win10/Win11子系统（一）——wsl2+Ubuntu20.04安装记录，系统安装加博客记录花了两天，当然要发挥生产力的作用，这篇配置深度学习环境！
Ubuntu20.04
CUDA10.1
cudnn7.6.5
Anaconda3
pytorch1.8.1
torchvision0.9.0
微软官方教程安装的是cuda11，有需要可以查看！
一、准备工作：显卡驱动
???????Win10系统的话需要安装英伟达对linux子系统的显卡驱动CUDA on Windows Subsystem for Linux (WSL)，一般是下载GEFORCE的那个（按照自己显卡类型选择）；
???????Win11系统的话只要在Nvidia设置中把显卡驱动更新到最新版本就可以啦，如下图所示，可以在cmd窗口中通过nvidia -smi查看，至于为何跟nvcc -V显示的CUDA版本不同网上有各种说法，但是不影响使用。
接下来在开始菜单中Ubuntu20.04 LTS图标或者在windows terminal中选择Ubuntu，输入以下命令安装gcc9：
sudo apt install gcc g++ make
安装CUDA11的话可以跳过下面步骤，但是我要安装的是CUDA10.1，因为cuda10.1不支持gcc-9，因此要手动安装gcc-7，命令如下：
sudo apt-get install gcc-7 g++-7
安装完gcc-7，系统中就存在两个版本的gcc，因此要设置默认的gcc，命令如下：
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7 9
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-9 1
此命令可以通过update-alternatives设置gcc各版本的优先级，优先级最高的为系统默认版本，可以用下述命令显示其优先级：
sudo update-alternatives --display gcc
同理设置默认的g++：
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-7 9
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-9 1
显示g++优先级：
sudo update-alternatives --display g++
二、CUDA10.1配置
1.下载安装
在NIVDIA官方的CUDA Toolkit安装界面选择合适版本，这里选择10.1安装
最下面会出来两行指令用来安装：
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run
sudo sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run
然后出来以下界面：
输入accept，回车。由于已经在windows系统中安装了NVIDIA显卡驱动，所以这里不需要在子系统中安装CUDA 10.1中附带的驱动，移动到Driver选项上，按空格键将该项取消，如下图。
移动到Install选项，回车，等待安装完成，完成界面如下图：
2.设置环境变量
sudo nano .bashrc
在末尾添加以下内容：
export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
按Ctrl + O，再按回车键，再按Ctrl + X退出编辑模式
source .bashrc
重新打开linux终端，执行：nvcc -V
可以看到已经在子系统中安装好了CUDA10.1，然后执行下面命令：
cd ~/NVIDIA_CUDA-10.1_Samples/1_Utilities/deviceQuery
make
./deviceQuery
从图中也可以看到windows系统和子系统的一些信息。
三、cudnn配置
在 NVIDIA 的官方cudnn安装界面找到与 CUDA10.1 匹配的 cudnn 版本，点击下载（我是在windows系统中下载的），下载后得到的文件夹是 cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.5.32.tgz，虽然 wsl2 和 windows 系统文件夹互通，但是作为对Ubuntu一窍不通的我选择移动到Ubuntu对应的文件夹(此处我移动到了Ubuntu 的 Downloads 文件夹,以下操作也是在 Downloads 文件夹下进行操作)
在wsl2子系统内也就是 Ubuntu20.04 图形化界面中，首先使用 cd 将路径切换到 Downloads 文件夹，然后输入下面命令解压：
tar zxvf ./cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.5.32.tgz
然后将解压出的
cuda/include/cudnn.h文件复制到/usr/local/cuda/include文件夹
cuda/lib64/下所有文件复制到/usr/local/cuda/lib64文件夹
可以手动，也可以用下面的命令：
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.1/include/
sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-10.1/lib64/
为上述文件添加读取和执行权限：
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-10.1/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-10.1/lib64/libcudnn*
使用命令查看 CUDNN 是否安装成功：
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
3.检验安装
检验cuda是否能够正常运行，安装cuda时自带一个测试文件，我们需要先cd到指令目录
进行编译
sudo make
在当前目录查看编译结果
./BlackScholes
说明CUDA安装成功并且运行正常！！！完结撒花??ヽ(°▽°)ノ?
四、安装Anaconda
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
一开始需要一直按着回车键，中间会有需要输入yes，然后一路回车到安装完成，然后关掉窗口重新打开就好了，最后这个yes是询问是否添加环境变量，不幸选了No的话执行：
输入添加到路径的命令：
sudo nano .bashrc
翻到最后，在最后一行输入
export PATH=/home/(your_user_name)/anaconda3/bin:$PATH
按Ctrl + O，再按回车键，再按Ctrl + X退出编辑模式
source .bashrc
完成界面如图，用户名前多了base环境：
输入查看是否安装成功：
conda --version
换源：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --set show_channel_urls yes
五、安装pytorch
创建虚拟环境：
conda create -n pytorchgpu python=3.7 -y
激活环境：
conda activate pytorchgpu
安装pytorch GPU版本，官方下载地址
这里安装pytorch1.8.1+torchvision0.9.1，但是发现历史版本里面只提供从wheel开始编译，而直接conda安装的版本从cuda10.2开始，难受o(╥﹏╥)o：
pip install torch==1.8.1+cu101 torchvision==0.9.1+cu101 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
编译完成后测试：
No problem！！！
总结：又是三天愉快的搭环境时间，ヽ(￣▽￣)?
2022年3月13日，又加一天！续更！！！
六、安装pycharm
1.下载安装
在子系统的浏览器中打开Pycharm官方下载地址，下载 linux 系统的 pycharm 社区版本。
点击 OK 开始下载，下载完成后保存在 Downloads 目录中
cd Downloads
解压：
tar -xzvf pycharm-community-2021.3.2.tar.gz
PS：解压完的文件其实就已经是可执行程序了，跟 windows 上解压完还要安装不太一样
我直接把解压的文件移到 Downloads 文件夹外面，也就是直接放在了自己的 user/ 目录下（提示:放在自己的 user/ 下,则只能自己的账号使用,如果想要所有用户都能够使用,则应放在根目录的/opt/ 下面），没有移动的话直接进入 pycharm-community-2021.3.2/bin 目录执行安装，移动了的话先 cd 到移动的文件夹路径下：
cd pycharm-community-2021.3.2/bin
sudo ./pycharm.sh
然后弹出来安装界面：
阅读声明，勾上选项后 Continue 继续，选择 Don’t Send，然后就可以使用啦！
2.创建快捷方式
以上完成之后，但每次退出时就得重新进入软件，需要重新 cd **** /bin 目录 + sudo ./pycharm.sh ，才能打开软件，所以这一步创建快捷方式！
1）自动创建
打开 Pycharm 后，在 Tools 中选择 Creat Desktop Entry… 即可添加快捷方式（有的版本不一定有）
2）手动创建
终端输入：
sudo gedit /usr/share/applications/Pycharm.desktop
意思为在 /usr/share/applications 路径下创建名为 Pycharm.desktop 的文件，并弹出一个编辑窗口，在窗口中输入以下内容：
[Desktop Entry]
Type=Application
Name=Pycharm
GenericName=pycharm-2021.3.2
Comment=Pycharm3:The Python IDE
Exec = /home/weizj0328/pycharm-community-2021.3.2/bin/pycharm.sh
Icon = /home/weizj0328/pycharm-community-2021.3.2/bin/pycharm.png
Terminal=pycharm
Categories=Pycharm;
注意：Exec、Icon一定要写绝对路径，pycharm 版本号也要填写正确，也就是下图中的位置：
然后在就可以在/usr/share/applications下看到图标了：
然后在终端中输入命令给与权限：
sudo chmod +x /usr/share/applications/Pycharm.desktop
(chmod +x 文件名 >>> 使此文件变为可执行文件)，这一步也就是为了勾选Program-允许作为程序执行文件选项
然后在图标上 右键-Send To-Desktop（Create Link），在桌面上添加快捷方式，之后直接双击就可以打开啦！
3.加载conda环境
Ubuntu 和 windows 里面好不一样，windows 中是在虚拟环境名称下有个 python.exe 文件，Ubuntu 中却没有，所以 Interpreter 的路径要按照下图中的设置才可以：
七、其他设置
1）图形化界面无操作时自动断开
跑代码的时候自动断开可就完蛋了，所以要设置一下：
进入图形界面，点击右上角Applications—>Settings—>Light Locker Settings，设置Automatically lock the session为Never，然后Apply就可以啦。
2)文件权限更改
chmod命令用于改变文件或目录的访问权限
chown 命令更改某个文件或目录的属主和属组
(-R标志以递归方式为其目录和子文件夹分配权限)
3)删除文件
强制删除文件夹并提示：
sudo rm -r 文件夹名
强制删除文件夹不提示：
sudo rm -rf 文件夹名
Tip：
不使用子系统的时候可以关掉，减少内存占用，在windows powershell中输入：wsl --shutdown就可以啦，使用的时候直接点击Ubuntu的图标就行。
彻底完结！！！