IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> Python知识库 -> 对seed()的个人理解 -> 正文阅读

[Python知识库]对seed()的个人理解

目录

1. seed()介绍

2.seed()参数不改变?

3.seed()参数改变

4.random.seed()放在循环内和循环外的效果


1. seed()介绍

seed(int x): 参数x可有可无,返回的是None。seed()不能单独使用,必须是random.seed()。改变随机数生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数,一般种子数x不一样,生成的伪随机数也不一样。

import random
print('\n')
print(random.seed(1))
None

错误代码:

print('\n')
print(seed(1))
    31 print('\n')
---> 32 print(seed(1))

NameError: name 'seed' is not defined

2.seed()参数不改变?

我们调用 random.random() 生成随机数时,每一次生成的数都是随机的。但是,当我们预先使用 random.seed(x) 设定好种子之后,这个时候,先调用它的情况下使用 random() 生成的随机数将会是同一个。

如果seed()里面的参数不改变,先调用seed(),再调用random.random()生成伪随机数

import random


print("------- 设置种子 seed -------") 
random.seed( 10 )
for i in range(0,10):
    print ("Random number with seed 10 : ", random.random())
       
print("\n")


# 生成同一个随机数
random.seed( 10 )
for i in range(0,20):
    print ("Random number with seed 10 : ", random.random())
print("\n")

    

------- 设置种子 seed -------
Random number with seed 10 :  0.5714025946899135
Random number with seed 10 :  0.4288890546751146
Random number with seed 10 :  0.5780913011344704
Random number with seed 10 :  0.20609823213950174
Random number with seed 10 :  0.81332125135732
Random number with seed 10 :  0.8235888725334455
Random number with seed 10 :  0.6534725339011758
Random number with seed 10 :  0.16022955651881965
Random number with seed 10 :  0.5206693596399246
Random number with seed 10 :  0.32777281162209315


Random number with seed 10 :  0.5714025946899135
Random number with seed 10 :  0.4288890546751146
Random number with seed 10 :  0.5780913011344704
Random number with seed 10 :  0.20609823213950174
Random number with seed 10 :  0.81332125135732
Random number with seed 10 :  0.8235888725334455
Random number with seed 10 :  0.6534725339011758
Random number with seed 10 :  0.16022955651881965
Random number with seed 10 :  0.5206693596399246
Random number with seed 10 :  0.32777281162209315
Random number with seed 10 :  0.24999667668640035
Random number with seed 10 :  0.9528169091459117
Random number with seed 10 :  0.9965569925394552
Random number with seed 10 :  0.04455638245043303
Random number with seed 10 :  0.860161037286291
Random number with seed 10 :  0.603190610968185
Random number with seed 10 :  0.3816059859191179
Random number with seed 10 :  0.28361821790671515
Random number with seed 10 :  0.674964847134956
Random number with seed 10 :  0.45683115105830563


这里的种子数是一样的,只是循环次数不一样而已,通过输出,我们可以看到前面的10个数据是一模一样的,但是第二段的后10个数据有所不同,需要说明:

(1) seed(int x),这里的x并不是生成伪随机数的个数

(2)random.random()会生成(0,1)之间的小数,如果想要生成某区间内的整数,利用random.randint(x,y),其中x,y分别是闭区间的下界和上界,比如生成[1,9]内的整数:

random.randint(1, 9)

生成随机数、随机字符串更多请参考:
Python random() 函数 | 菜鸟教程 (runoob.com)https://www.runoob.com/python/func-number-random.html

[python] random 模块 -- 生成随机数/打乱序列 - 简书 (jianshu.com)https://www.jianshu.com/p/155bd3e0d78b

3.seed()参数改变

下面看一下改变种子数得到的实验效果:两个循环部分得到了不同的伪随机数

import random


print("------- 设置种子 seed -------") 
random.seed( 10 )
for i in range(0,10):
    print ("Random number with seed 10 : ", random.random())
       
print("\n")


# 生成不同随机数
random.seed( 20 )
for i in range(0,10):
    print ("Random number with seed 10 : ", random.random())
print("\n")
------- 设置种子 seed -------
Random number with seed 10 :  0.5714025946899135
Random number with seed 10 :  0.4288890546751146
Random number with seed 10 :  0.5780913011344704
Random number with seed 10 :  0.20609823213950174
Random number with seed 10 :  0.81332125135732
Random number with seed 10 :  0.8235888725334455
Random number with seed 10 :  0.6534725339011758
Random number with seed 10 :  0.16022955651881965
Random number with seed 10 :  0.5206693596399246
Random number with seed 10 :  0.32777281162209315


Random number with seed 10 :  0.9056396761745207
Random number with seed 10 :  0.6862541570267026
Random number with seed 10 :  0.7665092563626442
Random number with seed 10 :  0.9046162378132736
Random number with seed 10 :  0.2598274474889769
Random number with seed 10 :  0.6357258696059892
Random number with seed 10 :  0.9049456946664788
Random number with seed 10 :  0.8721303740697106
Random number with seed 10 :  0.5729406692492218
Random number with seed 10 :  0.1693780871255699

4.random.seed()放在循环内和循环外的效果

seed()放在循环内且只调用一次random.random():每次生成的都是相同的伪随机数,相当于指针每次都指向同一个地方,输出的数据没有发生改变,数据输出如下:

import random

print("seed()放在循环外数据效果: ")
random.seed( 10 )
for i in range(0,10):
    print ("Random number with seed 10 : ", random.random())
       
print("\n")


print("seed()放在循环内数据效果: ")
for i in range(0,10):
    random.seed(10)
    print ("Random number with seed 10 : ", random.random())

seed()放在循环外数据效果: 
Random number with seed 10 :  0.5714025946899135
Random number with seed 10 :  0.4288890546751146
Random number with seed 10 :  0.5780913011344704
Random number with seed 10 :  0.20609823213950174
Random number with seed 10 :  0.81332125135732
Random number with seed 10 :  0.8235888725334455
Random number with seed 10 :  0.6534725339011758
Random number with seed 10 :  0.16022955651881965
Random number with seed 10 :  0.5206693596399246
Random number with seed 10 :  0.32777281162209315


seed()放在循环内数据效果: 
Random number with seed 10 :  0.5714025946899135
Random number with seed 10 :  0.5714025946899135
Random number with seed 10 :  0.5714025946899135
Random number with seed 10 :  0.5714025946899135
Random number with seed 10 :  0.5714025946899135
Random number with seed 10 :  0.5714025946899135
Random number with seed 10 :  0.5714025946899135
Random number with seed 10 :  0.5714025946899135
Random number with seed 10 :  0.5714025946899135
Random number with seed 10 :  0.5714025946899135

seed()放在循环内且调用多次random.random():每个循环段内输出相同,但是循环内单个random.random()此时是不同的

我个人理解:循环内调用的random.random()的次数,相当于从头指针(假设有一个头指针)往后走了几步,访问了几个数据,调用次数越多,那么访问数据也就越多。

import random


print("seed()放在循环内数据效果: ")
for i in range(0,3):
    random.seed(10)
    print ("Random number with seed 10 : ", random.random())
    print ("Random number with seed 10 : ", random.random())
    print ("Random number with seed 10 : ", random.random())
    print('\n')
seed()放在循环内数据效果: 
Random number with seed 10 :  0.5714025946899135
Random number with seed 10 :  0.4288890546751146
Random number with seed 10 :  0.5780913011344704


Random number with seed 10 :  0.5714025946899135
Random number with seed 10 :  0.4288890546751146
Random number with seed 10 :  0.5780913011344704


Random number with seed 10 :  0.5714025946899135
Random number with seed 10 :  0.4288890546751146
Random number with seed 10 :  0.5780913011344704

  Python知识库 最新文章
Python中String模块
【Python】 14-CVS文件操作
python的panda库读写文件
使用Nordic的nrf52840实现蓝牙DFU过程
【Python学习记录】numpy数组用法整理
Python学习笔记
python字符串和列表
python如何从txt文件中解析出有效的数据
Python编程从入门到实践自学/3.1-3.2
python变量
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2022-03-16 22:18:55  更:2022-03-16 22:20:20 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/15 19:41:49-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码