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[Python知识库]通过Python辅助浏览器实现网络数据获取

数据获取方案

在浏览数据中数据会自动发起请求(可通过Python模拟鼠标滚动实现自动化)

import pyautogui # pip install pyautogui
import time
import progressbar
widgets=['进度:',progressbar.Timer(),']',progressbar.Percentage(),progressbar.Bar(), '(',progressbar.ETA(),')']
bar=progressbar.ProgressBar(widgets=widgets)
for i in bar(range(2*12*60)):
    pyautogui.scroll(-1000)
    time.sleep(2)

将请求返回的数据另存为文件

数据解析

  • 读取另存的数据
file=open('data/pharmsnap.zhihuiya.com.har',encoding='UTF-8')
text=file.read()
file.close()
  • 正则匹配提取数据
import re
pattern=re.compile('"text":.+offset.+limit.+total.+items.+',re.M)
data=pattern.findall(text)
  • 预览数据提取结果

数据处理?

?

功能封装?

def To_DataFrame(item):
    # 提取内容
    xhr=item.replace('\\"','"').replace('true','True').replace('false','False')[8:]
    dic=eval(xhr[1:-1])
    offset=dic['offset']
    limit=dic['limit']
    total=dic['total']
    items=dic['items']
    df=pd.DataFrame(items)
    df['offset']=offset
    df['limit']=limit
    df['total']=total
    return df

  • 循环处理正则的全部数据结果
df=pd.DataFrame()
for item in data:
    df = pd.concat([df,To_DataFrame(item)])

?

保存数据?

df.to_excel('./data/pharmsnap.xlsx')

?

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加:2022-03-16 22:18:55  更:2022-03-16 22:20:22 
 
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