[Python知识库]python批量读取csv并提取其中多行生成新csv

同学有大量csv文件，要我帮忙提取每个csv中‘type’字段为‘O3’的整一行数据

于是，上代码！

import csv
import os
import pandas as pd
import json
# 设置显示的最大列、宽等参数，消掉打印不完全中间的省略号
# pd.set_option('display.max_columns', 1000)
pd.set_option('display.width', 1000)
# pd.set_option('display.max_colwidth', 1000)
# pd.set_option('display.height', 1000)
# 显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)
# 显示所有行
pd.set_option('display.max_rows', None)

dict = []

file_path = 'file'  # 设置文件路径
# 建立空list
code_list = []
for root, dirs, files in os.walk(file_path):
    # print(root)
    # print(dirs)
    # print(files)
    for filename in files:
        code_list.append(filename)

list_number = len(code_list)
index = 0
for k in code_list:
    if index < int(list_number):
        file_name = 'file/' + code_list[index]
        index += 1
        with open(file_name, 'r', encoding="utf-8") as csvfile:
            reader = csv.DictReader(csvfile)
            for row in reader:
                if row['type'] == 'O3':
                    # j = json.dumps(row, ensure_ascii=False)
                    # print(j)
                    # with open('test_data.json', 'a') as json_file:
                    #     json_file.write(j)
                    dict.append(row)
                    print(row)
pd.DataFrame(dict).to_csv('2021.csv')

利用pandas的DataFrame.to_csv方法，记得用的输入参数是字典格式而并非json