[Python知识库]matplotlib.pyplot显示图片

1.figure语法及操作
(1)figure语法说明

figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)

num:图像编号或名称，数字为编号 ，字符串为名称
figsize:指定figure的宽和高，单位为英寸；
dpi:参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80 ? ? ?1英寸等于2.5cm,A4纸是 21*30cm的纸张?
facecolor:背景颜色
edgecolor:边框颜色
frameon:是否显示边框
例子：

import cv2
import matplotlit.pyplot as plt

def show_image(image):
    plt.figure(1)
    plt.axis("off") # off为不显示刻度，on为显示刻度，默认是on
    plt.imshow(image)
    plt.show()

image = cv2.imread("文件路径")
show_image(image) # image 类型是numpy.ndarray

（2）plt.subplots()函数返回一个figure图像和子图ax的array列表。

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

def show_two_images(image1, image2):
    fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 10)) # 创建一个一行两列的画布，大小是figsize
    plt.axis("off")
    ax1 = axes[0] # 第一个子图
    ax2 = axes[1] # 第二个子图
    ax1.set_title("image")
    ax1.imshow(image1)
    ax1.set_title("ground truth")
    ax2.imshow(image2)
    plt.show()

image1 = cv2.imread("../img/02.jpg")
image2 = cv2.imread("../img/03.jpg")

show_two_images(image1, image2)

记录matplotlib.pyplot显示图片，以后更多的用法再继续扩充。 >_<