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一.模型层及ORM介绍
模型层是负责和数据库通信的
1.Django配置mysql
首先下载对应软件
sudo apt install python3-dev default-libmysqlclient-dev mysql-server
sudo pip3 intall mysqlclient然后在数据库中创建与项目同名的数据库
create database name在settings.py中的DATABASE配置
- ENGINE：sqlite3变为mysql
- NAME：数据库名称
- USER：数据库登录名称
- PASSWORD：用户密码
- HOST：ip
- POST：端口（默认3036）
2.ORM框架
ORM即对象关系映射，通过使用类和对象来操作数据库
优点：
- 面向对象编程，不需要写SQL语句
- 实现了数据模型与数据库的解锁，屏蔽了不同数据库之间的差异? ?
缺点：
- 对于复杂业务，使用成本高
- 根据对象转换weiSQL语句，会有性能损失?
映射图：
二.模型
模型是一个python类，他是由django.db.models.Model派生出来的子类
- 每一个模型对应一张表
- 每一个类属性对应一个字段
- 每一个对象对应一条记录
1.数据库迁移?
?每当一个模型增加，字段增加等对表结构操作时都需要进行数据库的迁移
##创建一个应用，在应用下的modles.py中进行ORM操作后
?在manage.py同名目录下：
-
python3 manage.py makemigrations //生成迁移文件，将modles.py的文件生成一个中间文件，保存在migrations文件夹中 -
python3 manage.py migrate //执行迁移程序实现迁移，将每个应用下的migerations文件同步会数据库
2.模型的创建
#app下的models.py
from django.db import models
class 模型名(models.Model):
字段名=models.字段类型(字段选项)3.模型的字段类型
- DateField()：date，日期
- BooleanField()：tinyint，真假
- CharField():varchar，字符串
- EmailField()：varchar，字符串
- IntegerField()：int，整数
- DecimalField()：decimal（x，y），小数
- DateTimeField()：datetime（6），日期和时间
- FloatField()：double，小数
- ImageField()：varchar（100），用来保存图片的地址
- TextField()：longtext，不定长的字符数据
注意：
- CharField()：必须指定max_length参数的值
- DateField()：三个参数只能选一个，1.auto_now:每次保存对象时，自动设置为当前时间 2.auto_now_add：取第一次被创建出来的时间 3.default:取值（设置当前时间）
- DecimalField()：max_digits:位数总数，包含小数点后的位数? decimal_places：小数位数
4.字段选项
创建字段的额外信息，允许多个选项
- primary_key：设置主键，如果有张表没有设置主键，那么会自动生成id自增主键
- blank：设置为True，字段可以为空，设置为False时，必须填写
- null：设置为True，允许为空，默认为False和default连用
- dafault：默认值，和null=False连用。设置后在数据库中显示为null，原因是django会在程序内部加入默认值，而不会去改变数据库
- db_index ：如果设置为True，将添加索引
- unique：若为True，添加唯一性约束
- db _column：指定字段名，不采用则为属性名
- verbose_name :设置此字段在admin界面上的显示名称?
5.Meta类
使用Meta类来给模型赋予属性（表）
例如：表名默认为app名称+class的名称小写
? 但是可以在类内部再创建一个Meta类
class Mate:
#数据库界面
db_table='表名'
#admin后台页面
verbose_name='单数名'
verbose_name_plural='复数名'6.可能的错误
?
三.ORM操作
基本操作就是增删改查，核心是操作模型类. 管理器对象
1.管理器对象
每个继承于models.Model的模型类，都有一个objects对象同样被继承下来，这个对象被称为管理器对象
class book(models.Model):
.....
book.objects.create(..) #objects是管理员对象 2.创建数据
Django把数据库的数据表示为python对象
方案一：
book.objects.create(属性：值，属性：值 ....)方案二：
obj=book(属性：值....)
obj.属性=值
obj.save() #必须要save?注：启动python3 manage.py shell 可以代替views来直接调试，改变代码重启
3.查询操作
book.objects.方法
- all()：查询所有数据，返回QuerySet
- values（’列‘，‘列’）：查询指定列，返回QuerySet，内部存字典
- values_list（‘列’，‘列’）：查询指定列，返回QuerySet，内部存元组
- order_by('-列','列')：排序输出，-表示降序
- filter（属性=值，属性=值）：返回QuerySet，逗号隔开表与操作
- exinclude（条件）：不包含此条件的数据
- get（条件）：只能返回一条数据，如果多余一条或没有数据都报错
查询介词
? ? 更灵活的进行条件查询,book.objects.filter(字段--查询介词=值或范围)
- __exact
- __contains
- __startswith
- __endswith
- __gt
- __gte
- __lt
- __lte
- __in
- __range?
4.更新操作?
更新单个数据：
首先查询得到数据，然后通过对象.属性修改数据，最后一定要对象.save（）保存
?批量更新数据：
查询数据并存储返回的QuerySet，然后储存变量.update（属性=值）
删除单个数据或批量数据：
?查询数据并存储返回的QuerySet或单个对象，调用对象.delete()方法
四.F对象和Q对象
?1.F对象
一个F对象代表数据库某条记录的字段的信息
作用：
- 通常是对于数据库的信息在不获取的情况下操作
- 用于字段间的比较
语法：
from django.db.models import F
F('列名')例（点赞数更新）?
?
?2.Q对象
在进行与和非运算时需要使用Q对象
from django.db.models import Q
book.objects.filter(Q(price__lt=20)|Q(num__lte=3))五.聚合查询和原生数据库操作
1.聚合查询
导入：
from django.db.models import *整表聚合查询：?
? ?语法：
book.objects.aggregate(结果变量名=聚合函数（‘列’）)聚合函数：?
- Sum（）
- Count（）
- Avg（）
- Max（）
- Min（）
?分组聚合查询：
? ? ?语法：
QuerySet.annotate(结果变量名=聚合函数（‘列’）)2.原生数据库操作
??????语法：
book.objects.raw('SQL'%（用户传的参数）)缺点：小心SQL注入
完善：
book.objects.raw('sql',[用户传的参数])3.cursor
完全跨越ORM进行操作数据库
语法：
from django.db import connection
with connection.cursor() as cur
cur.execute('sql','参数')