IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> Python知识库 -> DjangoRestFramework的常用知识-序列化器、反序列化器的使用 -> 正文阅读

[Python知识库]DjangoRestFramework的常用知识-序列化器、反序列化器的使用

序列化器:将复杂数据 (如查询集和模型实例) 转换为可以轻松渲染成json等格式
示例:项目信息获取
如下为常规处理方法

   def get(self, request):
        # a.获取所有项目数据(查询集),获取列表数据
        queryset = Projects.objects.all()

        b.将项目的查询集数据转化为嵌套字典的列表
        project_list = []
        for item in queryset:
            item: Projects
            project_list.append({
                'id': item.id,
                'name': item.name,
                'leader': item.leader
            })
         #将列表嵌套字典转化成json格式返回前端
        return JsonResponse(project_list, safe=False)

用序列化器实现,如下:

from .serializers import ProjectSerilizer
#从serializers文件导入之前定义的序列化器类,序列化器类实现可见其他文章
    def get(self, request):
        # a.获取所有项目数据(查询集),获取列表数据
        queryset = Projects.objects.all()
         # 三、序列化器的使用
        # 1.可以使用序列化器进行序列化输出操作
        # a.创建序列化器对象
        # b.可以将模型对象或者查询集对象、普通对象、嵌套普通对象的列表,以instance关键字来传递参数
        # c.如果传递的是查询集对象、嵌套普通对象的列表(多条数据),必须得设置many=True
        # d.如果传递的是模型对象、普通对象,不需要设置many=True
        # e.可以使用序列化器对象的.data属性,获取序列化器之后的数据(字典、嵌套字典的列表)
        serializer = ProjectSerilizer(instance=queryset, many=True)
        return JsonResponse(serializer.data, safe=False)

返序列化器:将json等数据转成复杂数据 (如查询集和模型实例)
示例:创建项目,接受前端传值
如下为常规处理方法:

  def post(self, request):
        # 1、获取json参数并转化为python中的数据类型(字典)
        try:
            python_data = json.loads(request.body)
        except Exception as e:
            return JsonResponse({'msg': '参数有误'}, status=400)
        #将数据插入数据库
        project_obj = Projects.objects.create(**python_data)
		  # 4、将创建成功的数据返回给前端
        python_dict = {
            'id': project_obj.id,
            'name': project_obj.name,
            'msg': '创建成功'
        }
        return JsonResponse(python_dict, status=201)

下面用反序列化器实现

from .serializers import ProjectSerilizer
#从serializers文件导入之前定义的序列化器类,序列化器类实现可见其他文章在这里插入代码片
 # 1、获取json参数并转化为python中的数据类型(字典)
        try:
            python_data = json.loads(request.body)
        except Exception as e:
            return JsonResponse({'msg': '参数有误'}, status=400)
         # 四、反序列化操作
        # 1.定义序列化器类,使用data关键字参数传递字典参数
        # 2.可以使用序列化器对象调用.is_valid()方法,才会开始对前端输入的参数进行校验
        # 3.如果校验通过.is_valid()方法返回True,否则返回False
        # 4.如果调用.is_valid()方法,添加raise_exeception=True,校验不通过会抛出异常,否则不会抛出异常
        # 5.只有在调用.is_valid()方法之后,才可以使用序列化器对象调用.errors属性,来获取错误提示信息(字典类型)
        # 6.只有在调用.is_valid()方法之后,才可以使用序列化器对象调用.validated_data属性,来获取校验通过之后的数据,
        # 与使用json.load转化之后的数据有区别
        serializer11 = ProjectSerilizer(data=python_data)

        if not serializer11.is_valid():
            return JsonResponse(serializer11.errors, status=400)
           # 4、将创建成功的数据返回给前端,利用序列化器
        serializer = ProjectSerilizer(instance=project_obj)
        return JsonResponse(serializer.data, status=201)
  Python知识库 最新文章
Python中String模块
【Python】 14-CVS文件操作
python的panda库读写文件
使用Nordic的nrf52840实现蓝牙DFU过程
【Python学习记录】numpy数组用法整理
Python学习笔记
python字符串和列表
python如何从txt文件中解析出有效的数据
Python编程从入门到实践自学/3.1-3.2
python变量
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2022-03-17 22:06:24  更:2022-03-17 22:08:06 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/15 19:58:28-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码