需要保存巨大图像,顺便给后人铺路
tiffslide 开源仓库:https://github.com/bayer-science-for-a-better-life/tiffslide tifffile 开源仓库:https://github.com/cgohlke/tifffile
保存的 ome-tiff 大图可以使用 qupath(新的开源病理标准软件,内存占用较少,并能自动切换金字塔分辨率) 或一般的图像浏览器(内存占用很大,只能看到最高分辨率图像)打开。
可以使用 python库 openslide-python 打开,但只能读到最高分辨率的图像。 也可以使用 python库 tiffslide 打开,这个是 openslide 的新一代替代品,可以读到全部分辨率。
# openslide read
((10240, 10240),)
# tiffslide read
((10240, 10240), (7680, 7680), (2560, 2560), (1280, 1280), (512, 512))
写入大量图块到 ome-tiff 图像文件示例。
import tifffile
import numpy as np
import cv2
def gen_im(size_hw):
im_i = 0
while True:
im = np.zeros([*size_hw, 3], np.uint8)
im = cv2.putText(im, str(im_i), (size_hw[1]//4, size_hw[0]//2), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 3, color=(255, 255, 255), thickness=2)
im_i += 1
yield im
tile_hw = (256, 256)
gen = gen_im(tile_hw)
multi_hw = [(10240, 10240), (7680, 7680), (2560, 2560), (1280, 1280), (512, 512)]
with tifffile.TiffWriter('abc.ome.tif', bigtiff=True, ome=True) as tif:
for i, hw in enumerate(multi_hw):
if i == 0:
tif.write(data=gen, subifds=len(multi_hw)-1, tile=tile_hw, photometric='rgb', compression='jpeg', shape=(*hw, 3), dtype=np.uint8)
else:
tif.write(data=gen, subfiletype=1, tile=tile_hw, photometric='rgb', compression='jpeg', shape=(*hw, 3), dtype=np.uint8)
写入稀疏图块到 ome-tiff 图像文件示例。
import tifffile
import numpy as np
import cv2
def gen_im(size_hw):
# 带编号的图块生成器,用于观察tile块的顺序
im_i = 0
while True:
im = np.zeros([*size_hw, 3], np.uint8)+255
im = cv2.putText(im, str(im_i), (size_hw[1]//4, size_hw[0]//2), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 3, color=(0, 0, 0), thickness=2)
im_i += 1
# 随机丢弃图块
if im_i % 3 == 0:
yield None
else:
yield im
# 图块大小
tile_hw = (256, 256)
# 带编号的图像生成器
gen = gen_im(tile_hw)
# 要需要的金字塔分辨率
multi_hw = [(10240, 10240), (7680, 7680), (2560, 2560), (1280, 1280), (512, 512)]
with tifffile.TiffWriter('abc.ome.tif', bigtiff=True, ome=True) as tif:
for i, hw in enumerate(multi_hw):
if i == 0:
# 首个图像需要指定 subifds,说明本次write后,后面会跟着多少张本张图的低分辨率图像
tif.write(data=gen, subifds=len(multi_hw)-1, tile=tile_hw, photometric='rgb', compression='jpeg', shape=(*hw, 3), dtype=np.uint8)
else:
# 设定 subfiletype 为 1,代表本张图是属于低分辨率图像
tif.write(data=gen, subfiletype=1, tile=tile_hw, photometric='rgb', compression='jpeg', shape=(*hw, 3), dtype=np.uint8)
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