[Python知识库]Matplotlib——多图_2、绘制子图

在上一篇博客（链接: https://blog.csdn.net/XQC_KKK/article/details/123629093.）中讲到：在超越了共享边界，创建子图时将删除任何重叠的预先存在的子图。有一个matplotlib.pyplot.axes方法可以解决超出边界删除前面图片的问题。这里就尝试使用该方法。

Matplotlib提供了axes()（轴域）函数生成一个标准的坐标轴对象，该函数可以传入4个元素的列表[left,bottom,width,height]，指定图形在坐标系中的位置。坐标系左下角到右上角从0到1变化。

案例1：

import matplotlib.pyplot as plt

ax1 = plt.axes()  # 标准坐标轴

ax2 = plt.axes([0.5, 0.5, 0.2, 0.2])

plt.show()

案例2：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10)  # 创建x轴数据

fig = plt.figure()  # 创建图形对象

ax1 = plt.axes([0.1, 0.5, 0.8, 0.4], xticklabels=[], ylim=(-1.2, 1.2))
plt.plot(np.sin(x))

ax2 = plt.axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.4], ylim=(-1.2, 1.2))

plt.plot(np.cos(x))

plt.show()

注意：这里的xticklabels=[]的作用是去除横轴的刻度标签，由于下图的覆盖，所以可加可不加。