numpy读取数据
1.读取数据numpy.loadtxt()
参数解析：
frame：文件，字符串等也可以是.gz或bz2压缩文件
dtype：数据类型，即CSV中 字符串以什么数据类型读入数组中，默认是np.float
delimiter：分隔字符串，即CSV文件中分隔数据的字符串，默认空格
skiprows：跳过前多少行
usecols：读取指定的列，索引，元组类型
unpack：如果是True，读入属性将分别写入不同数组变量，False读入数据只写入一个数组变量->矩阵的转置
矩阵的转置unpack=True
转置是一种变换，对于numpy中的数组来说，就是在对角线方向交换数据，目的也是为了方便处理数据
实现转置的四种方式：
t1 = np.loadtxt(user_file_path,delimiter=",",dtype="int")
t2 = np.loadtxt(user_file_path,delimiter=",",dtype="int",unpack=True)
t3 = t1.transpose()
t4 = t1.swapaxes(1,0)
t5 = t1.T
import numpy as np
user_file_path = "./data.csv"
t1 = np.loadtxt(user_file_path,delimiter=",",dtype="int")
t2 = np.loadtxt(user_file_path,delimiter=",",dtype="int",unpack=True)
print(t1)
print(t2)
[[2432 23 43 0]
[1234 13 874 23]
[ 234 65 9664 90]]
[[2432 1234 234]
[ 23 13 65]
[ 43 874 9664]
[ 0 23 90]]