Python的深浅拷贝

python的深浅拷贝其实总结就是一句话：
浅拷贝：拷贝的是地址
深拷贝：拷贝的是内容

先说下创建的对象内存地址问题

在python的交互模式下

分别创建（就是说不是同时创建的）两个不可变的数据对象，他们的内存的地址是不一样的。
但是如果它们在[-5,-256]里面，那么内存地址是一样的，因为python默认在内存地址里面是自动创建了[-5,-256]的内存地址，要是创建的不在这个范围内的数，那么就会重新开辟新的一个空间，所有会不一样
在这里插入图片描述

同时创建两个不可变的数据对象，他们的内存的地址是一样的。

在Python的IDLE模式下（就是文件模式）

前提：创建一样的整数（或不可变的数据类型），不在[-5,-256]以内的
如果是全局变量的话，那么就是一样的内存地址
如果是局部变量的话，那么就是一样的内存地址
但是全局变量和局部变量的地址是不一样的
原因：Python是解释型语言，在同一个文件里面，全局变量是同时创建的，所以它的内存地址是一样的。但是函数里面的（也就是局部变量）就会跟全局变量的内存地址不一样，因为函数是在被调用的时候才开始执行，也就是说函数里面的局部变量跟全局变量不是同时创建的，所以内存地址会不一样。

a = 9999
b = 9999
print(id(a))           # 1326219172976
print(id(b))           # 1326219172976
print(id(a) == id(b))  # True



def text():
    c = 3000
    d = 3000
    e = 9999           
    print(id(e))           # 3064760544976
    print(id(c))           # 1326217604816
    print(id(d))           # 1991436775120
    print(id(c) == id(d))  # True


    print(id(a) == id(c))  # False
    print(id(a) == id(d))  # False
    print(id(a) == id(e))  # False

text()

回归正题

Python的深浅拷贝

import copy

a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]  # 原始对象

b = a  # 赋值，传对象的引用
c = copy.copy(a)  # 浅拷贝
d = copy.deepcopy(a)  # 深拷贝

a.append(5)  # 修改对象a
a[4].append('c')  # 修改对象a中的['a', 'b']数组对象

print('a = ', a)      # a =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
print('b = ', b)      # b =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
print('c = ', c)      # c =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
print('d = ', d)      # d =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]