1.Yolox下载

https://blog.csdn.net/weixin_41869644/article/details/120120471?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2_{aggregatepage}first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-1-120120471.pc_agg_new_rank&utm_term=ubuntu%E9%83%A8%E7%BD%B2yolox&spm=1000.2123.3001.4430

ps：如果coco数据集无法下载成功，请打开手机热点重试

2. Yolox官方网站

https://yolox.readthedocs.io/en/latest/quick_run.html

3.Yolo训练句的解释

(1)

python tools/demo.py image -n yolox-s -c /path/to/your/yolox_s.pth --path assets/dog.jpg --conf 0.25 --nms 0.45 --tsize 640 --save_result --device [cpu/gpu]

“/path/to/your/yolox_s.pth”这是包含 yolo_s.pth 的文件夹
“assets/dog.jpg”这是您希望模型输出图像的文件夹
“tools/demo.py image”" tool .demo" 是处理的文件的名称 “image”
表明您想使用此模型处理图像而不是视频
例如

python tools/demo.py image -n yolox-x -c pre_model/yolox_x.pth --path assets/dog.jpg --conf 0.25 --nms 0.45 --tsize 640 --save_re

结果

Saving detection result in ./YOLOX_outputs/yolox_x/vis_res/2022_03_20_19_02_53/dog.jpg

(2)

python tools/demo.py video -n yolox-s -c /path/to/your/yolox_s.pth --path /path/to/your/video --conf 0.25 --nms 0.45 --tsize 640 --save_result --device [cpu/gpu]

python tools/demo.py video -n yolox-x -c pre_model/yolox_x.pth --path path/to/your/video02 --conf 0.25 --nms 0.45 --tsize 640 --save_result --device [cpu/gpu

4.YoloX的错误

(1).yolox运行报错–can’t find starting number

报错：can’t find starting number (in the name of file): video/test.avi in function ‘icvExtractPattern’

文件名“video”应更改为“video01”

结论：cv::VideoCapture 读取视频时，视频文件名需包含任意’0‘ - ’9‘数字字符组合，如Test01.avi。

解释:https://blog.csdn.net/zhouhuajian111111111/article/details/115322851

(2).RuntimeError：Error（s）in loading state_dict for YoloX

文件夹名称错误

3.更改anaconda源

vim ~/.condarc
将内容替换为：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

修改完成后输入conda info查看是否更新成功。