[Python知识库]Keras/Tensorflow Tensor 分割、切割

1.Keras框架需要用到Lambda函数

keras.layers.Lambda(function, output_shape=None, mask=None, arguments=None)

function:函数，分割用到的是tf.split

output_shape:输出维度，下面代码是分成2块，在num_or_size_splits决定

axis=2，感觉是按列分；axis=1，是按照行分；axis=0，请求大家评论区补充

from keras.layers import Lambda
from tensorflow import tf

X_shortcut = X   #(?, 2, 256)

x11= Lambda(tf.split, arguments={'axis': 2, 'num_or_size_splits': 2})(X)  #(?,2,128)*2
x11= Lambda(tf.split, arguments={'axis': 1, 'num_or_size_splits': 2})(X)  #(?,1,256)*2
x11= Lambda(tf.split, arguments={'axis': 0, 'num_or_size_splits': 2})(X)  #(?,2,256)*2

2 Tensorflow框架直接使用tf.split

tf.split(value,num_or_size_splits,axis=0,num=None,name='split')

num_or_size_splits：每个分割后的张量的尺寸

当axis=0：按行分；当axis=1：按列分

参考：

https://www.csdn.net/tags/OtDaUgysNTMyMTgtYmxvZwO0O0OO0O0O.html

tf.split()_放下扳手&拿起键盘的博客-CSDN博客