[Python知识库]对python的理解

一、python概要

python是一种解释性语言，python解释器主流版本由c语言编写；
python 比较注重格式，包丰富，效率方面低于java，是一种高级语言；
python功能丰富，轮子多，不用自己实现，模块化，方便调用，使用者多，学习曲线平坦；

二、python常用的包

1、selenium(webdriver): 用于Web应用程序测试的工具

depend:
class:
func:
example:

turtle: 点线面的简单图像库
pymouse:鼠标操作库
pykeyboard：键盘操作库
sys：Python解释器相关的变量和方法
pygame:写游戏的python模块集
os:通用的、基本的操作系统交互功能，包括windows、Mac os、linux
random：产生并运用随机数的标准库
time:处理时间的标准库
ctypes：Python的外部函数库。它提供了与 C语言兼容的数据类型，并允许调用 DLL 或共享库中的函数
pynput(keyboard, mouse)：鼠标和键盘控制库
win32gui：提供对大部分win32 api的访问 创建和使用COM对象的能力，以及 Python环境这提供了mfc类。
pywin32：调用windows API的一个模块库
faker：创建伪数据的库
collections：实现了特定目标的容器,以提供Python标准内建容器 dict、list、set、tuple 的替代选择
_future_ ：测试python新版本的新功能的库
inspect：收集python对象的信息,可以获取类或函数的参数的信息,源码,解析堆栈,对对象进行类型检查等
requests：常用的用于http请求的模块
pprint:包含一个“美观打印机”，用于生成数据结构的一个美观视图
sh:成熟的子进程接口,允许您调用任何系统程序,就好像它是一个函数一样
typing: 为类型提示指定的运行时提供支持
uuid：生成一串唯一表示的包
wikipedia：易于访问和解析的python库 维基百科的数据
yaml：yaml配置操作库
socket：socket操作库
threading：python的线程模型库
ast：为自定义语言定义和转换抽象语法树 (AST) 的方法
heapq:提供了堆队列算法的实现,也就是优先级队列算法
Pandas:用于数据操纵和分析
math:内置数学类函数库

三、python 库的路径

for pat in sys.path:
    print(pat)

四、python类

1、python 类

class Animal:
    def __init__(self, animal_name, animal_type='animal'):
        self.animal_type = animal_type
        self.animal_name = animal_name

    def eat(self):
        print(self.animal_name + ':eat')

    def walk(self):
        print(self.animal_name + ':walk')

    def run(self):
        print(self.animal_name + ':run')

2、继承一个类

class Birds(Animal):
    def __init__(self,animal_name,animal_type='birds'):
        super().__init__(animal_name,animal_type)

3、多继承

class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):
    <statement-1>
    .
    .
    .
    <statement-N>

4、初始化一个类

class Complex:
    def __init__(self, realpart, imagpart):
        self.r = realpart
        self.i = imagpart
x = Complex(3.0, -4.5)
print(x.r, x.i)   # 输出结果：3.0 -4.5

五、python库

包是一种管理 Python 模块命名空间的形式，采用"点模块名称"。
比如一个模块的名称是 A.B， 那么他表示一个包 A中的子模块 B 。
就好像使用模块的时候，你不用担心不同模块之间的全局变量相互影响一样，采用点模块名称这种形式也不用担心不同库之间的模块重名的情况。
这样不同的作者都可以提供 NumPy 模块，或者是 Python 图形库。
把这些定义存放在文件中，为一些脚本或者交互式的解释器实例使用，这个文件被称为模块 import sys 引入 python 标准库中的
sys.py 模块
包是一种管理 Python 模块命名空间的形式，采用"点模块名称"。
注意当使用 from package import item 这种形式的时候，对应的 item 既可以是包里面的子模块（子包），或者包里面定义的其他名称，比如函数，类或者变量
import 语法会首先把 item 当作一个包定义的名称，如果没找到，再试图按照一个模块去导入
无论是隐式的还是显式的相对导入都是从当前模块开始的。主模块的名字永远是"_main_"，一个Python应用程序的主模块，应当总是使用绝对路径引用。
包还提供一个额外的属性_path_。这是一个目录列表，里面每一个包含的目录都有为这个包服务的_init_.py，你得在其他_init_.py被执行前定义哦。可以修改这个变量，用来影响包含在包里面的模块和子包。
这个功能并不常用，一般用来扩展包里面的模块。 from Package import specific_submodule
这种方法永远不会有错。事实上，这也是推荐的方法。除非是你要导入的子模块有可能和其他包的子模块重名。

1、库的编写与引用

support.py 文件代码

#!/usr/bin/python3
def print_func( par ):
    print ("Hello : ", par)
    return

test.py 文件代码

#!/usr/bin/python3
#Filename: test.py
#导入模块
import support
#现在可以调用模块里包含的函数了
support.print_func("Runoob")

2、库的一部分导入

from modname import name1[, name2[, ... nameN]]

3、各种导入方法

冗长

import sound.effects.echo
echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

简单

from sound.effects.echo import echofilter
echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)