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[Python知识库]从网站抓取数据的3种最佳方法 |
从网站抓取数据的3种最佳方法 在过去的几年中,爬网数据的需求变得越来越大。爬网的数据可用于不同字段中的评估或预测。在这里,我想谈谈我们可以采用的三种方法来从网站爬网数据。 1.使用网站API 许多大型社交媒体网站,例如Facebook,Twitter,Instagram,StackOverflow,都提供API供用户访问其数据。有时,您可以选择官方API来获取结构化数据。如下面的Facebook Graph API所示,您需要选择进行查询的字段,然后订购数据,执行URL查找,发出请求等。 2.建立自己的搜寻器 但是,并非所有网站都为用户提供API。某些网站由于技术限制或其他原因拒绝提供任何公共API。有人可能会提出RSS提要,但是由于限制了它们的使用,因此我不会对此提出建议或发表评论。在这种情况下,我想讨论的是我们可以自行构建爬虫来处理这种情况。 搜寻器如何工作?换句话说,搜寻器是一种生成可以通过提取程序提供的URL列表的方??法。可以将搜寻器定义为查找URL的工具。首先,您要为搜寻器提供一个要启动的网页,它们将跟随该页面上的所有这些链接。然后,此过程将继续循环进行。 然后,我们可以继续构建自己的搜寻器。众所周知,Python是一种开放源代码编程语言,您可以找到许多有用的函数库。在这里,我建议使用BeautifulSoup(Python库),因为它易于使用并且具有许多直观的字符。更确切地说,我将利用两个Python模块来爬网数据。 BeautifulSoup无法为我们获取网页。这就是为什么我将urllib2与BeautifulSoup库结合使用的原因。然后,我们需要处理HTML标记,以找到页面标记和右表中的所有链接。之后,遍历每一行(tr),然后将tr(td)的每个元素分配给一个变量,并将其附加到列表中。首先让我们看一下表的HTML结构(我将不提取表标题的信息)。 通过采用这种方法,您的搜寻器是自定义的。它可以处理API提取中遇到的某些困难。您可以使用代理来防止它被某些网站等阻止。整个过程在您的控制之内。这种方法对于具有编码技能的人应该是有意义的。您抓取的数据框应类似于下图。 3.利用现成的爬虫工具 但是,通过编程自行爬网网站可能很耗时。对于没有任何编码技能的人来说,这将是一项艰巨的任务。因此,我想介绍一些搜寻器工具。 八爪鱼采集器 整合了网页数据采集、移动互联网数据及API接口服务(包括数据爬虫、数据优化、数据挖掘、数据存储、数据备份)等服务为一体的数据采集工具,已连续6年蝉联互联网数据采集软件榜单第一名,截止2021年全球用户已突破300万。 Octoparse 八爪鱼海外版,2016年3月在美国洛杉矶上线,两年时间即取得英文市场较高的市场占有率,并深耕北美、欧洲与日本等市场,目前拥有英语、日语、法语、德语、西班牙语等多个版本。 |
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