????????实现本功能需要一定的web技术，明白前后端BS框架结构，会使用JQuery ajax，会使用Python conda或pip进行python库管理，还要会使用Python Web框架：Django或者Flask……其实怎么都好，管那么多干嘛，直接上手即可。
?????? 推荐一下需要的软件，Anaconda（官网下的慢，可以找个软件管家或者清华大学开源镜像库下）、VS code、火狐或者Chrome（我是火狐粉）、Terminus、uTools（Terminus和uTools非必须，不过一些地方用起来还是不错的）。???????????
????????首先要在Niagara站点上使用obix对外开放数据，这里的操作参见Niagara论坛操作：
Niagara快速入门教程（17）：如何用obix获取和控制点位 - 新手入门 - Niagara Framework 中文技术社区 - Powered by Discuz!
????????进行操作时无需考虑论坛中的Postman软件调试部分，直接进行Python库的安装。
????????在python conda环境下终端执行以下命令：
pip install oBIX????????然后参考下面的博客链接：
[oBIX包使用教程] 使用 Python 通过 oBIX 协议访问 Niagara 数据 - IUpdatable - 博客园
????????oBIX只是一个方式，可以翻看一下源码，用一下方法实现数据获取：???
??????? 保证站点开放了Niagara服务后，直接跑代码也是可以获取数据结果的。
??????? 这一方式可以用于JACE，修改IP地址就好，例如：192.168.1.140
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import time
start = time.time()
requests.packages.urllib3.disable_warnings()
response = requests.get('https://localhost/obix/config/Question/', auth=('ObixUser', 'Admin12345'), verify=False)
print('状态码：', response.status_code)
if response.status_code==200:
xml_data = response.text
soup = BeautifulSoup(xml_data, 'lxml')
refs = soup.find_all('ref')
ref_name_list = []
ref_value_list = []
for ref in refs:
ref_name_list.append(ref['name'])
ref_value_list.append(ref['display'].split(" ")[0])
# print(ref_name_list)
# print(ref_value_list)
data_dict = dict(zip(ref_name_list,ref_value_list))
print(data_dict)
???? 当然也可以使用post方法去设置点位的值：
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import time
start = time.time()
response = requests.post('https://localhost/obix/config/Datarefs/RenTi/set', auth=('ObixUser', 'Admin12345'), data='<bool val="false"/>',verify=False)
if response.status_code==200:
print('执行成功')
end = time.time()
print(end - start)????????然后是百度的语音项目，安装一下百度的库：
????????pip install baidu-aip
????????百度提供的SDK很多，可以选择Python、Node、Java等等，我尝试过Python和Node，看个人选择。
????????在百度智能云中新建一个语音识别项目，它会给你提供一个接口，按照其给的说明文档即可完成对接。
????????其实当你访问Niagara服务下的obix地址时就可以看到数据了，所以可以使用爬虫的方式获取数据不必纠结python oBIX库。。
????????最后说一下录音问题，录音从前端进行，使用的是recorder.js，这里可以看一下脚本之家的说明：https://www.jb51.net/article/159849.htm ，建议去GitHub上看看，很好用。
????????将前端的录音文件发送给后端，这个后端看你的选择的技术路线，直接将音频的字节流发送给百度接口即可，它会给你发回识别结果。
????????图为Django中的接口方式：
def audio(request):
APP_ID = '*********'
API_KEY = '************************'
SECRET_KEY = '**************************'
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
if request.method == 'POST':
file = request.FILES.get('audio')
file = file.read()
text = client.asr(file, 'wav', 16000, {'dev_pid': 1537,})
result_text = text['result'][0]
return JsonResponse({'result':result_text})????????当这一切都打通的时候即可想干嘛干嘛，其实这是一个外挂式的服务，弄这个的初衷自然是Niagara框架学不出个所以然，也没啥教程资源，懒得去看了。
????????而且这个也没啥特定的实现路线，，用不用Web框架又如何，Python WebSocket的脚本都行。????????
????????做Niagara做的挺烦的，我终于要摆脱它了，最后，我要说：喝……忒！
?