[Python知识库]Educoder--Pandas高效化运算与时间序列处理

第1关：字符串操作方法

编程要求
要求实现如下功能：

• 读取step1/bournemouth_venues.csv文件，文件说明如下:

• 以空格切分每个场地名并获取每个切分后列表的最后一个元素作为一个Series；

• 将所有单词为P开头的值替换为空，并删除所有为空的行;

• 找出所有值不含字母的行并删除；

• 返回清洗后的结果；

• 具体要求请参见后续测试样例。

测试输入：

无测试输入

预期输出：

0           Roast  
1        DelMarco  
2         Gardens  
3         Gardens  
4          Square  
5          Stable  
6       Starbucks  
7             Co.  
8         Gardens  
9        Sandwich  
10        Kitchen  
11            Gym  
12         Coffee  
13    Bournemouth  
14         Manger  
15       Cucumber  
16           Guys  
17           Club  
18          Beach  
19          Odeon  
20      Gelateria  
21        Valerie  
22          Greek  
23         Slope)  
24      Starbucks  
26           Nero  
28        Tealith  
29            NEO  
30            Bay  
31           Aces  
         ...       
67            Co.  
69         Garden  
70      Brasserie  
71     Restaurant  
72        Gardens  
73      Atlantico  
74          Hotel  
75           DYMK  
76     Winchester  
77         Subway  
78         Circus  
79            Bar  
80       Triangle  
81           Rojo  
82            KFC  
83          Hotel  
84          Cliff  
85        Xchange  
86        Express  
87    (Harvester)  
88            Zag  
89          (BMH)  
90    Bournemouth  
91         Coffee  
92            Inn  
93           Stop  
94      Chineside  
96          Hotel  
97          Hotel  
98          Chine  
Name: Venue Name, Length: 90, dtype: object

参考代码

import pandas as pd

def demo():
    #********** Begin **********#
    d=pd.read_csv('./step1/bournemouth_venues.csv')
    d=d['Venue Name']
    d=d.str.split().str.get(-1)
    d=d.str.replace("P.*","")
    d.drop(d[d.values==""].index,inplace = True)
    d1=d.str.contains("[a-zA-Z]+")
    d.drop(d1[d1==False].index,inplace=True)
    return d
    # ********** End **********#