用学校的服务器进行环境搭建，学校服务器预装了anaconda，cuda，cudnn等等，此文章并没有关于这些的安装教程，另外需要先创建自己的账号可以看文章实验室服务器教程_一慕逸一的博客-CSDN博客
以上准备完成后，下面从0开始环境搭建
感谢22ubuntu openpose安装_哔哩哔哩_bilibili
人体姿态识别--Openpose+Tensorflow - 知乎
本文参考了这两个网页的环境配置，关于细节也可以去这两个网页再看看
一、为pip conda 配置镜像源
#添加conda国内镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
#添加pip国内镜像源
#升级pip到最新的版本 (>=10.0.0) 后进行配置
python -m pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple提高下载速度?
二、创建虚拟环境
1、python为3.7 的虚拟环境env_name
conda create -n env_name python=3.72、对虚拟环境的操作
激活虚拟环境：
source activate env_name退出虚拟环境：
source deactivate env_name删除虚拟环境：
conda remove -n env_name --all查看所有虚拟环境?
conda info -e用conda?activate env_name可能会出现相关问题1
三、安装tensorflow-gpu
conda install tensorflow-gpu=1.4.1
若出现相关问题2，用下面
pip install tensorflow-gpu=1.4.1测试?
python
import tensorflow as tf
sess=tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))输出GPU信息就安装成功
四、安装依赖?
- opencv
pip install opencv-python==3.4.2.17
pip install opencv-contrib-python==3.4.2.17- protobuf
pip install protobuf- slidingwindow
apt- swig
apt五、下载tensorflow版本openpose
利用git clone下载，但是下载github上太慢了，所以用gitee镜像网站下载，到下面网址复制zhongshangwu/tf-pose-estimation
git clone https://gitee.com/zhongshangwu/tf-pose-estimation.git六、项目安装
1、进入tf-pose-estimation目录
cd tf-pose-estimation2、安装相关依赖
pip install -r requirements.txt成功会有Successfully提示，这个地方我出现了很多问题，忘记了顺序，所以查看相关问题3，尽量把问题都写出来，这一步不做还可能出现相关问题5
3、进入tf_pose/pafprocess目录后安装，并生成代码
cd tf_pose/pafprocess
swig -python -c++ pafprocess.i && python setup.py build_ext --inplace
python setup.py install这一步可能会出现相关问题4
接着退回到tf-pose-estimation目录run
python run.py --model=mobilenet_thin --resize=432x368 --image=./images/p1.jpg?在xshell内不会出现图片：
?在图形化界面里会出现
相关问题1
CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use ‘conda activate‘.
问题解决：
相关问题2
ProxyError: Conda cannot proceed due to an error in your proxy configuration
我绕过了conda下载，用了pip直接进行下载，网上很多方法我试了也没用，关于这个Proxy的问题在之后还会出现
相关问题3
出现的几个问题：
1、无法访问 'https://github.com/ppwwyyxx/tensorpack.git/':GnuTLS recv error (-1
2、无法下载 http://mirrors.aliyun.co
3、Proxy CONNECT aborted
4、Unsupported proxy syntax in '127.0.0.1:1087’'
首先我在tf-pose-estimation/.git/config中添加了下面
?还是有问题，查看git设置代理和取消代理_黄啊码的博客-CSDN博客
取消代理设置
git config --global --unset http.proxy
git config --global --unset https.proxy相关问题4
Unable to open file pafprocess_wrap.cxx: Permission denied
可以看到是文件pafprocess_wrap.cxx无权限，后面步骤中build文件夹也是无权限，所以我们需要修改文件权限，注意必须在root权限下才可以对文件权限进行修改
su
chomd 777 pafprocess_wrap.cxx
chmod 777 build/
chmod 777 build
?关于文件修改还可以查看Linux命令:修改文件权限命令chmod、chgrp、chown详解 - Love简 - 博客园
?相关问题5
you need to build c library for pafprocess. See : https://github.com/ildoone............
未执行pip install -r requirements.txt这一步