[Python知识库]Python获取天天基金上的数据

获取想要查询的基金数据，通过基金代码、开始日期和结束日期等

import requests
import re
import pandas as pd

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获取单页面 基金数据
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def get_html(code, start_date, end_date, page=1, per=40):
    url = f'http://fund.eastmoney.com/f10/F10DataApi.aspx?type=lsjz&code={code}&page={page}&sdate={start_date}&edate={end_date}&per={per}'
    rsp = requests.get(url)
    html = rsp.text
    return html

# 从html中解析出数据表部分 并解析成df
def parses_table(html):
    # 获取基金数据表
    pattern = 'content:"<table(.*)</table>",'
    table = re.search(pattern, html).group(1)
    table = '<table' + table + '</table>'
    fund_data = pd.read_html(table)[0]
    return fund_data

# 获取指定日期内 累计净值 等数据
def get_fund_data(code, start_date, end_date):
    first_page = get_html(code, start_date, end_date)
    # 获取总页数
    pattern = 'pages:(.*),'
    pages = re.search(pattern, first_page).group(1)
    # 转成int数据
    try:
        pages = int(pages)
    except Exception as e:
        r = f'【错误信息】{e}'
        # print(r)
        return r 
    
    # 存放每页获取到的基金数据 dataframe格式 便于后面合并
    fund_df_list = []
    
    # 循环便利所有页面
    for i in range(pages): 
        if i == 0:
            fund_data = parses_table(first_page)
        else:
            page_html = get_html(code, start_date, end_date, page=i+1)
            fund_data = parses_table(page_html)
        fund_df_list.append(fund_data)
    
    # 将每页的数据合并到一起
    fund_df = pd.concat(fund_df_list)
    print(fund_df)
    
    return fund_df

get_fund_data('000001', '2022-02-02', '2022-04-05')

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