一、前提
1、 已经安装好Python 3.X，并配置好了环境变量
2、已经安装好了Pycharm
二、安装准备
1、安装Miniconda（学习深度学习的话，Mini版的就够了）
? ? ?conda是Python的资源管理包，类似Java的Maven。用conda来下载管理依赖非常舒服，conda相当于pip+virtualenv的集合，本身也包含了pythonpip安装第三方库时经常出现vc依赖问题导致安装不成功，使用conda可以避开这些问题
官网下载：Miniconda — Conda documentation
下载后直接傻瓜式安装即可。
2、配置Pycharm
启动Pycharm后，创建一个项目
?说明：
location–>项目存放位置，
New environment using—>下拉选择“conda”
Location—>此处配置的conda环境存放到的位置。
python version不用管
conda executable–conda可执行文件的位置，在安装目录下的scripts里找。
Make available to all projects —是否允许别的项目也可以使用这里配置的conda环境，一般为了互不影响，不勾选
Existing interpreter—和前边的“New environment using”并列，表示使用之前已配置好的环境，上边“Make available to all projects”的作用也就在这里
点击create后就创建好了，可以编写，调试，运行python程序了
?三、通过conda来安装Pytorch
（1）pycharm安装第三方库本质还是调用cmd，执行pip进行安装
（2）pip安装经常会遇到缺少vc运行环境的问题，这时我们可以通过使用conda安装避开这种错误；至于安装路径问题我们可以通过使用activate轻松切换（Linux要用source activate）
（3）在开始菜单打开Anaconda Prompt
将conda环境切换到工程环境（我的项目名是Robot01）：
conda env list #查看当前存在哪些虚拟环境
activate Robot01 #激活需要进入的虚拟环境
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（4）安装Pytorch
进入Pytorch官网，Start Locally | PyTorch
按照要求选择好。
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?备注：CUDA就是指用显卡来跑，有独立显卡的用CUDA就对了。至于怎么看CUDA版本呢，
鼠标在桌面右键—NVIDIA控制面板（如果不是英伟达显卡，就得另找教程了，去控制面板是万能的）
然后把命令复制进去
等10多分钟，就安装好了最新版Pytorch?
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