背景
????????在日常的网站登陆时,我们经常会遇到这种形式的验证码,那就是根据提示进行文字点击,例如B站登陆时让你按照提示依次顺序点击。
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? ? ? ?在我们做自动化测试时,无论是UI还是APP或者小程序,或多或少的都会遇到这种文字点击识别登陆,对于这种情况,我们可以借用第三方平台“超级鹰”来自动识别并登陆。
说明
? ? ? ? 首先,我们先注册超级鹰平台,然后进行账户充值(天下没免费的午餐!这里充值1元钱就可以了,别多充!),充值完成后在开发文档中可以看到不同验证码类型和收费方式。例如一个纯4位英文的验证码,其对应的验证码类型就是1902。
?图片验证
? ? ? ? 接下来就是获取验证码图片和进行图片识别了,我们的思路还是“截屏-抠图-图片识别”老样子,具体可以参考之前的一篇博客。
? ? ? ? 首先是进入登录界面,输入用户名,密码并点击登陆弹出验证码识别界面。
url = 'https://passport.bilibili.com/login' #以B站登陆为例
username = "yourusername"
password = "yourpassword"
driver = webdriver.Chrome()
driver.get(url)
driver.maximize_window()
input_name = driver.find_element_by_xpath("//input[@id='login-username']")
input_pwd = driver.find_element_by_xpath("//input[@id='login-passwd']")
input_name.send_keys(username)
input_pwd.send_keys(password)
sleep(2)
driver.find_element_by_xpath('//div/a[text()="登录"]').click()
sleep(3)
#截屏获取
code_img_ele = driver.find_element_by_xpath('//div[@class="geetest_panel_next"]')
location = code_img_ele.location #获取验证码图片左上角的坐标x,y
size = code_img_ele.size #获取验证码图片的尺寸大小
print('location:%s'%location)
print('size:%s'%size)
? ? ? ? 获取验证码的位置,并进行抠图把验证码抠出来
#获取验证码左上角和右下角的坐标位置
rangle = (
int(location['x']),int(location['y']),int(location['x'] + size['width']),int(location['y'] + size['height']))
print(rangle)
#至此验证码图片区域位置就获取下来了,然后通过PIL中的Image方法来截取验证码图片
driver.save_screenshot('./tupian1.jpg') #把截屏的图片保存到本地
i = Image.open('./tupian1.jpg')
print('i.sixe',i.size)
code_img_name = './tupian2.png'
#crop根据指定区域进行裁剪
frame = i.crop(rangle)
frame.save(code_img_name) #注意保存的图片类型不能是jpg格式的,要保存成png格式的
? ? ? ? 图片截取成功后,使用超级鹰进行图片识别,
chaojiying = Chaojiying_Client('用户名', '密码', '软件ID') #用户中心>>软件ID 生成一个替换
im = open('./tupian2.png', 'rb').read() #本地图片文件路径 来替换 a.jpg 有时WIN系统须要//
result= chaojiying.PostPic(im, 9004)['pic_str'] #我们这里识别返回的是坐标值,所以类型选择9004
print('result:%s'%result)
? ? ? ? 接下来需要对超级鹰识别出来的列表进行处理,处理格式为[[1,2],[3,4],[4,5]],然后使用for循环有几个列表就进行几次点击。
all_list = [] #存储将要被点击的坐标位置
if '|' in result:
list_1 = result.split('|') #返回的是list
count_1 = len(list_1)
for i in range(count_1):
xy_list = []
x = list_1[i].split(',')[0]
y = list_1[i].split(',')[1]
xy_list.append(x)
xy_list.append(y)
all_list.append(xy_list)
else:
xy_list = []
x = result.split(',')[0]
y = result.split(',')[1]
xy_list.append(x)
xy_list.append(y)
all_list.append(xy_list)
print(all_list)
????????获取到各个文字的坐标位置后,我们依次进行点击。
#遍历列表,使用动作链对每一个元素对应的x,y指定的位置进行点击操作并登陆
for l in all_list:
x = float(l[0])
y = float(l[1])
ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(code_img_ele,x,y).click().perform() #找到参照物位置并以参照物中的坐标进行点击
sleep(1)
driver.find_element_by_xpath('//div[@class="geetest_panel_next"]/div/div/div[3]/a').click()
以上步骤就完成了对点击验证码的识别!
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