1.numpy学习?
import numpy as np
array=np.array([ [1,2,3],
[2,3,4] ])
print(array)
print('number of dim',array.ndim)
print('shape',array.shape)
print('size',array.size)
a=np.empty((4,4))
print(a)
#随机生成一个数组
w=np.random.random((3,3))
print(w)
print(np.sum(array))
print(np.min(array))
print((np.max(array)))
print('$$$$$$$$$$$$$')
b=np.array([[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9]])
print(np.sum(b,axis=1))#axis=1时行数求和
print(np.sum(b,axis=0))#axis=0时列数求和
#对应的
print(np.max(b,axis=0))
print(np.min(b,axis=1))
2.关于解释器环境的切换
使用conda?env?list查看全部的环境
使用conda?activate?lsp3
切换到lsp3
(这里我在该解释器下安装了ttkbootstrap包)
在终端输入python -m ttkbootstrap查看demo
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更新于2022.4.5
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